# AI компаниите много силно искат да купят вашите служебни файлове и имейли

- URL: https://news.nodepoint.bg/article/5922
- Публикувано: 2026-11-06T14:43:55.000Z
- Категория: Изкуствен Интелект
- Ниво на заплаха за България: среден
- Оригинален източник: Wired AI — "AI Companies Really, Really Want to Buy Your Work Files and Emails" (https://www.wired.com/story/ai-companies-really-really-want-to-buy-your-work-files-and-emails/)
- Издател: NodePoint News (https://news.nodepoint.bg/about), НодПойнт ЕООД
- Бележка: преведено и обобщено с изкуствен интелект, без предварителна човешка редакция (https://news.nodepoint.bg/editorial-policy)

> Бум в индустрията за придобиване на данни кара посредници да предлагат милиони долари на компании за техните вътрешни работни архиви, имейли и съобщения с цел обучение на изкуствен интелект. Въпреки обещанията за анонимизиране, експерти предупреждават за сериозни рискове за поверителността и изтичане на лични данни от неструктурираната служебна комуникация.

Напоследък нов вид търговско предложение намери път към входящата ми поща. „Не съм сигурен дали сте чували“, пише някой на име Nick, „но AI лаборатории като Anthropic и OpenAI плащат на медийни компании като Wired от 350 хил. до 1,8 млн. долара като еднократна такса за копие от техните стари служебни архиви (документи, имейли, съобщения в Slack, тикети и др.) за обучение на по-добри модели.“

Друг имейл с подобно предложение (добавящ транскрипции на разговори към списъка с желана информация) вдигна мизата до възможни 2 милиона долара. „Публичните данни са изчерпани и лабораториите харчат над 45 млрд. долара за частни данни, за да изградят по-добри модели“, пише някой на име Cora.

Макар да бях наясно, че AI компаниите купуват експертни данни от различни източници, на това не се обръщаше чак толкова голямо внимание. Но след като проучих въпроса, открих, че този бизнес е много по-голям, отколкото подозирах — и според практикуващите го, той може да има също толкова голямо въздействие върху работниците и обществото, колкото центровете за данни, които доминират в новините тези дни.

Компаниите, които се свързаха с мен, са част от индустриален бум в придобиването на данни, който тихомълком изкупува работните процеси на големи компании и все още е толкова гладен, че прелива във входящите ни пощи. Журналистка на свободна практика наскоро написа за своя опит с компания, наречена Handshake, която ѝ предложила 1000 долара за работата ѝ по един-единствен материал. (Тя не я е продала.) Представител на Handshake потвърди офертата пред мен: „Ние лицензираме професионални документи в много области, така че лабораториите да могат да тестват и обучават как моделите се справят с реална интелектуална работа“, каза той. „Журналистиката е една от тези области.“ От Handshake ми казват, че голяма част от техния бизнес е изкупуването на дипломни работи и курсови проекти на студенти в магистърски и докторантски програми.

Мой приятел предприемач ми разказва, че получава писма от множество компании, чийто бизнес е „да помагат на стартъпи да закрият дейността си“, както се обяснява в един имейл от компания на име Sunset. „Ние поемаме целия процес, като пречистваме и анонимизираме данните, така че хората от компанията и всякакви идентифициращи детайли да бъдат премахнати, а след това посредничим при сделката с лабораториите.“

Тези по-нови стартъпи за придобиване на данни се надяват да постигнат бързия успех на доминиращите компании в областта, които сами по себе си са само на няколко години. Лидерите в индустрията Handshake, Micro1 и Mercor разграбват бази данни сякаш сме в съвременна златна треска. Лидерът в бранша изглежда е Mercor, основана през 2023 г.; миналата година тримата ѝ съоснователи станаха милиардери на 22-годишна възраст. Подобно на всички останали компании, тя твърди, че има партньорства с почти всички големи AI лаборатории. (Отговорът от самите компании беше по-предпазлив: Anthropic признава, че има голям пазар за данни, но ми каза, че не купува работни процеси от действащи компании като WIRED. OpenAI не предостави отговор преди публикуването.)

В интервю главният изпълнителен директор на Mercor Brendan Foody ми каза, че пазарът е напът да експлодира, тъй като AI индустрията търси драстично повече данни. Mercor първоначално стартира като компания за подбор на персонал с помощта на AI, но докато екипът се запознавал с играчите, научил, че големите лаборатории са разочаровани от качеството на данните. Като цяло индустрията наемаше експерти, които да симулират реален работен процес, но това не улавяше хаоса на един реално функциониращ бизнес. Той ме призова да взема предвид, че големият AI има две бездънни нужди: изчислителна мощ и данни. Докато индустрията съвсем публично прави гигантски инвестиции в първото, събирането на данни е също толкова важно.

Foody е подготвен, когато повдигам въпроса за опасенията относно поверителността. Когато един бизнес предава данните към Mercor, компанията премахва всякаква лична идентифицираща информация, или PII. Тази деидентификация може да бъде проверена, казва той. Подобно на всички хора в сферата на придобиването на данни, с които разговарях, той смяташе, че технологията е решила проблемите с поверителността при изкупуването на цялата тази информация.

Не е изненадващо, че главният изпълнителен директор на Micro1 Ali Ansari е съгласен, че пазарът за изкупуване на данни скоро ще се доближи по обем до този на изчислителната инфраструктура за AI. Той казва, че днес лабораториите, предприятията и компаниите за роботика плащат около 40 до 50 милиарда долара годишно, за да получават данни. (Не успях да потвърдя това.) „През следващите две до четири години това ще надхвърли един трилион долара годишно“, казва Ansari, който е основал компанията през 2022 г. Micro1 използва информацията, която купува, до голяма степен за да подобрява AI модели, които сама изгражда, но също така продава и на големи AI фирми.

„Общо взето всеки се опитва да влезе в пространството на данните сега, защото има толкова голямо търсене“, казва той. „Ако погледнете стартъпите в YC, около половината от тях са компании за данни.“ (Всъщност са *повече* — в последната кохорта на YC 40 от 65-те стартирали компании са класифицирани като стартъпи за данни.)

Аспектът на „Дивия запад“ в това търсене на свежи данни получи рядка публичност, когато фалиралата авиокомпания Spirit Airlines обяви дигиталните си активи за продажба. Корпусът включваше 80 000 имейл акаунта, 500 милиона вътрешни съобщения, 20,6 милиона файла в Microsoft Sharepoint и един милион записа от присъствени карти за отчитане на работното време. Google привидно спечели наградата с оферта от 10 милиона долара, но след това Micro1 я надмина с 2,5 милиона долара, предизвиквайки спор за това кой е победителят. В момента продажбата е спряна по причина, която поставя под въпрос цялата практика на разпродаване на човешки работен процес: Синдикатът на стюардесите и стюардите повдигна обвинение, че продажбата включва тяхна лична информация.

Възраженията на синдиката хвърлят светлина върху тъмната страна на тази златна треска. Въпреки твърденията на практически всички компании за данни, че никаква лична идентифицираща информация (PII) не попада в AI моделите, критиците смятат, че все още съществува опасност от изтичане на лични данни. „Не е ясно дали анонимизирането може напълно да премахне проблемите с поверителността“, казва Mayu Tobin-Miyaji, главен юрисконсулт на Electronic Privacy Information Center, който е подал правно становище (amicus brief) от името на кабинния състав. „Имейлите и съобщенията в Teams съдържат неструктурирани данни, които са по-трудни за прочистване. Може да има съобщения, в които служителите говорят за часове при лекар или семейни проблеми.“

„Не сме установили нормите и стандартите за придобиване на данни и това не се прави по подходящ начин“, казва Gordon Ritter, рисков инвеститор, който е приел въпроса като своя кауза. „AI индустрията се движи много по-бързо от нашата способност реално да зададем стандартите, и това е отчасти умишлено.“

Вероятно най-тревожният аспект на движението за събиране на данни е, че по същество то привлича работници, невинаги с тяхното изрично съгласие, да допринасят за усилие, чиято крайна цел е да замени или автоматизира човешкия труд, вложен във всички тези документи, съобщения и имейли. Когато Mercor казва, че нейното мото е „Организиране на човешкия интелект за захранване на икономиката на изкуствения интелект“, неизказаното послание е, че за икономиката от живи работници от плът и кръв ще има по-малко работа. Както президентът на синдиката на стюардесите каза пред интервюиращ: „Това всъщност са данни, които станаха ценни единствено в ерата на изкуствения интелект, за да се обучават модели, които да заменят работни места и да превърнат в стока други части от труда в работната среда.“

Когато питам Ансари от Micro1 дали един ден стандартната практика за корпорациите ще бъде да продават данните за работните си процеси на големи компании за изкуствен интелект на постоянна база, той отговаря утвърдително. „Мисля, че това ще стане по-често срещано от рекламите като перо за приходи на компаниите“, казва той. Отбелязвам, че вече има значителен отпор срещу изкуствения интелект и че хората може да не са очаровани от идеята всичко, което правят на работа, да се излива в пастта на голям модел с изкуствен интелект.

„Мисля, че това е основателен аргумент“, казва Ансари. Но според него подобни възражения ще бъдат преодолими. Той предполага, че работниците ще разберат, че плодовете на техния труд ще доведат до по-добри модели с изкуствен интелект, което ще улесни живота им. „Трябва да мислите за положителната страна, за изобилието, до което изкуственият интелект може да доведе.“ (Установил съм, че бъдещото изобилие, което се предполага, че изкуственият интелект ще създаде, е удобно оправдание за всякакви компромиси.)

Все пак проследих едно от непоисканите предложения, които получих — от жена, чийто имейл домейн беше gorexen.com. Между другото, „gorexen“ е комбинация от две същества от Pokemon, което „изсмуква телесните течности на плячката си през тънката си тръбовидна уста“. Тя ми уреди среща с компания на две години, наречена Tenkara (името изглежда се свързва с вид японски риболов на муха). Озовах се в разговор с „ръководителя по комерсиализацията“ Джона Стилман — младо момче с вид на стартъп предприемач, седящо в офис в Сан Франциско.

Започнах да го обстрелвам с въпроси. Стремежът на Tenkara към данни изглежда е насочен към подобряване на качеството на нейния модел с изкуствен интелект за управление на офис операции за производствени компании. (Как архивите на WIRED биха помогнали за това, остава загадка.) Той потвърди, че голяма част от работата му се състои в провеждането на подобни разговори за изкупуване на данни. Казах му, че обстановката на нашата среща ми напомня за атмосферата от филма *Glengarry Glen Ross*, но той не беше запознат с препратката.

Аз, разбира се, нямам правомощия да продавам документацията за редакционния процес на WIRED на компания за изкуствен интелект и не рискувах работата си, като предложа стоката на Джона и неговата компания. Също така не бих бил особено доволен, ако шефовете ми осъществят подобна продажба.

## Анализ на риска за България

Макар статията да разглежда предимно американския пазар, тенденцията за изкупуване на корпоративни архиви за обучение на AI модели засяга глобално поверителността на служителите. За българските компании и потребители подобна практика крие сериозни рискове от неправомерно разкриване на лични данни и търговски тайни, както и потенциални нарушения на европейския регламент GDPR при недостатъчно ефективно анонимизиране на неструктурирана информация.

Ключови думи: изкуствен интелект, поверителност, корпоративни данни, обучение на AI, лични данни