# Моделите на света скоро ще бъдат неизбежни. Ето какво трябва да знаете

- URL: https://news.nodepoint.bg/article/5942
- Публикувано: 2026-11-08T09:48:26.000Z
- Категория: Изкуствен Интелект
- Ниво на заплаха за България: нисък
- Оригинален източник: Wired AI — "World Models Will Soon Be Inescapable. Here’s What You Need to Know" (https://www.wired.com/story/world-models-will-soon-be-inescapable-what-you-need-to-know/)
- Издател: NodePoint News (https://news.nodepoint.bg/about), НодПойнт ЕООД
- Бележка: преведено и обобщено с изкуствен интелект, без предварителна човешка редакция (https://news.nodepoint.bg/editorial-policy)

> Технологичните компании инвестират милиарди в т.нар. „модели на света“ (world models) – системи с изкуствен интелект, които симулират физическата реалност и законите на физиката, за да обучават домашни роботи и автономни автомобили.

Годината е 2016-а, а вие се разхождате из квартала по здрач. Докато обикаляте, плъзгате пръст по смартфона си, за да уловите неуловимия Snorlax и да разширите колекцията си в *Pokémon Go*. Вие, заедно със стотици милиони други играчи, се наслаждавате на игра със смесена реалност, изградена около симпатични герои. Това, което не осъзнавате, е, че тези сканирания на заобикалящата ви среда един ден ще помогнат на роботите да заобикалят препятствия и да взаимодействат с обекти.

Niantic, създателят на *Pokémon Go*, продаде играта миналата година и направи рязък завой към една от най-обсъжданите теми за изкуствен интелект в Силициевата долина в момента: моделите на света (world models). „Ние сме силно фокусирани върху реконструирането на реалния свят“, казва Браян Макклендън, главен технологичен директор на Niantic Spatial. Той се надява да използва огромния масив от данни за света на компанията, за да изгради негови дигитални копия. За разлика от текстовия характер на големите езикови модели, моделите на света използват визуални входни данни и могат да генерират дигитални среди, които симулират законите на физиката.

Този софтуер е напът да навлезе в ежедневието, без непременно някога да взаимодействате директно с модели на света. 2027 г. може да бъде ключова за разпространението на домашната роботика и автономните автомобили, като и двете области получават тласък от напредъка при тези модели. Време е да разберем по-добре как мислят тези машини.

„При езиковия модел имате изречение и той предсказва следващата дума в него“, обяснява Оливър Камерън, главен изпълнителен директор на Odyssey – лаборатория за изкуствен интелект, фокусирана върху моделите на света. „При модела на света му подавате визуално състояние на света, изображение, и след това той предсказва следващото визуално състояние на света.“ Тези 3D генерирани среди могат да се използват като дигитални тренировъчни полигони. „Те са симулации, но изглеждат и се усещат като реални“, допълва той.

Макклендън вижда тези модели на света като средство, което помага на роботите да се упражняват без физическо движение или присъствие в целевата среда. По думите му човек би могъл да направи снимки на мястото, където роботът трябва да функционира, да генерира 3D модел и след това да остави софтуера да изпълни „милиони симулации“, за да обучи робота спрямо параметрите на пространството.

Не само хуманоидните роботи могат да се възползват от симулирани тренировки; автономните автомобили също се усъвършенстват с помощта на модели на света. Без човек зад волана софтуерните реакции за части от секундата са от първостепенно значение.

„Важно е, че един модел на света трябва да може да реагира на действията, които предприемаме в света, и затова трябва да разбира физиката, причинно-следствените връзки и начина, по който други обекти и хора променят действията си в отговор на нашите“, посочва Джейми Шотън, главен учен в Wayve – компания, която разработва модели на света, предназначени за автомобили.

Генеративният модел на света на Wayve се захранва отчасти от записи от видеорегистратори. Стартъпът ги използва, за да пресъздава опасни пътища и други рискови условия, които не би било практично да се тестват в реалния живот.

Отвъд физическите приложения, разработчиците анализират и как моделите на света биха могли да повлияят на видеоигрите. Тъй като физиката и 3D рендирането са в основата на видеоигрите, големи компании като Tencent инвестират в собствени модели на света.

Можете да очаквате големите компании за изкуствен интелект като Google да продължат да се хвалят с последните си подобрения в тази област. Инвеститорите също така наливат средства в нови амбициозни проекти на големи имена в компютърните науки, които насочват вниманието си към технологията. Ян Лекун, бившият главен учен по изкуствен интелект на Meta, наскоро набра над един милиард долара за финансиране на своя стартъп Advanced Machines Intelligence. Освен това известният учен по компютърни науки от Станфорд Фей-Фей Ли стартира през 2024 г. стартъп, наречен World Labs, който AMD придоби тази година за над 8 милиарда долара.

Дори и да планирате изцяло да избягвате автономните коли и домашните роботи, моделите на света вече променят пазара на труда зад кулисите. За да симулират нашия физически свят, лабораториите за изкуствен интелект се нуждаят от реални хора, които да го заснемат. По-рано тази година прикрепих iPhone към челото си и записах часове видео в апартамента си. Заснех как ръцете ми сгъват пране, мият чинии и наливат Diet Coke, като продадох видео данните чрез приложение срещу доста скромно заплащане. Тъй като все повече компании се опитват да изградят по-добри модели на света, още повече временна работа на хонорар може да изисква подобно събиране на данни.

Между преследването на виртуални чудовища през 2016 г. и продаването на видеоклипове с домакинските ми задължения през 2026 г., тези системи поглъщат все повече от физическия ми живот. Сега не мога да спра да си представям дигиталния призрак на някакъв хуманоиден робот, затворен в симулация на спалнята ми, който безкрайно сгъва боксерките ми с металните си щипки – ставайки малко по-добър с всеки следващ опит. Съжалявам, че първо не разтребих.

## Анализ на риска за България

Статията разглежда развитието на нова категория модели с изкуствен интелект и няма пряко отношение към непосредствени киберзаплахи или уязвимости за българската ИТ инфраструктура. Въпреки това, събирането на визуални данни от домовете и улиците за обучение на тези системи повдига дългосрочни въпроси за неприкосновеността на личния живот на потребителите в глобален мащаб, включително и в България.

Ключови думи: изкуствен интелект, модели на света, роботика, автономни автомобили, Niantic, Wayve, World Labs