Компанията Zenity обяви мащабно разширение на своята платформа, превръщайки я в платформа за сигурност на автономни системи с изкуствен интелект. Тя е изградена около нова архитектура за сигурност, проектирана да управлява решенията на изкуствения интелект, преди те да се превърнат в корпоративни действия, включително тези, взети от автономни агенти с дълъг хоризонт на планиране, работещи самостоятелно в рамките на продължителни работни процеси от множество стъпки.
Платформата добавя управление на експозицията (Exposure Management) и граници в реално време (Runtime Boundaries) към съществуващата си основа. Всяка нова възможност е създадена, за да налага сигурност в точката на вземане на решение, когато даден агент прави избор, преди да предприеме действие.
Първото поколение корпоративен изкуствен интелект изискваше от организациите да разберат къде се използва той, кой има достъп до него и как да го управляват. Автономният изкуствен интелект въвежда фундаментално различно предизвикателство. Това важи с особена сила за агентите с дълъг хоризонт на планиране – автономни системи, които изпълняват продължителни задачи от множество стъпки в рамките на часове или дни, вместо да отговарят на една-единствена заявка. Докато тези агенти работят във времето, рискът може да възникне в поредица от индивидуално легитимни решения, тъй като техният контекст, достъп, инструменти и действия се развиват по време на работния процес.
Агентите с изкуствен интелект пишат програмен код за реална производствена среда, имат достъп до корпоративни системи, извикват инструменти, обработват чувствителни данни и изпълняват бизнес процеси с нарастваща автономия. Тъй като агентите с изкуствен интелект се превръщат в субекти, вземащи решения, сигурността на изкуствения интелект трябва да се развие от просто наблюдение на дейността към управление на действията преди тяхното извършване.
Платформата за сигурност на изкуствения интелект на Zenity въвежда защита на ниво вземане на решения – нов подход, който оценява всяко действие на изкуствения интелект, преди то да се превърне в корпоративно действие. Вместо да разчитат на предупреждения, след като агентът с изкуствен интелект вече е действал, организациите получават непрекъснат контрол върху това какво изобщо е разрешено да прави той.
Сигурността на изкуствения интелект е непрекъсната дисциплина. Платформата за сигурност на изкуствения интелект на Zenity е организирана около три интегрирани възможности, които работят заедно като една непрекъсната система. „Surface“ непрекъснато открива агенти с изкуствен интелект, валидира експлоатируеми пътища за атака и приоритизира експозицията на изкуствения интелект.
„Enforce“ прилага граници в реално време (Runtime Boundaries), за да оцени всяко действие на изкуствения интелект в реално време, определяйки дали то трябва да продължи, да бъде блокирано или прекратено, преди да възникне бизнес въздействие. „Protect“ затваря цикъла чрез базирана на изкуствен интелект дигитална криминалистика и реагиране на инциденти (DFIR), докато агентите пазители (Guardian Agents) непрекъснато се учат от всяко разследване, за да укрепват бъдещите политически решения.
В основата на слоя „Enforce“, границите в реално време служат като двигател за вземане на решения за автономния изкуствен интелект. Границите в реално време непрекъснато оценяват всяко решение на изкуствения интелект в контекста на по-широката история на изпълнение на агента, като анализират неговото намерение, идентичност, искано действие, достъпни данни, инструменти, предишна дейност и корпоративна политика, така че рисковете, които възникват в множество стъпки, да могат да бъдат идентифицирани и спрени, преди да създадат бизнес въздействие.
Организациите дефинират какво е разрешено да правят агентите с изкуствен интелект, а Zenity прилага тези решения последователно в Claude Code, Cursor, Microsoft Copilot, Salesforce Agentforce, ChatGPT Enterprise, Amazon Bedrock, Azure AI Foundry и персонализирани агенти с изкуствен интелект. Независимо дали става въпрос за предотвратяване на изтичане на чувствителни данни, управление на агенти за програмиране, ограничаване на привилегировани действия или контролиране на MCP сървъри, границите в реално време дават на предприятията прецизен контрол над автономния изкуствен интелект.
„Всяка голяма технологична промяна е принуждавала сигурността да се развива“, казва Томер Телър, вицепрезидент по продуктите в Zenity. „Автономният изкуствен интелект въвежда следващата еволюция: самото решение. Бъдещето на сигурността на изкуствения интелект няма да се определя от това какво вече е направил агентът с изкуствен интелект. То ще се определя от това какво е разрешено на изкуствения интелект да прави, преди да започне да действа. Сигурността започва от слоя за вземане на решения, а границите в реално време са двигателят, който прави това възможно.“
Рискът от експозиция идентифицира пътищата за атака, които са най-вероятни за експлоатиране, и информира границите в реално време, преди да се случат действия на изкуствения интелект. Базираната на изкуствен интелект дигитална криминалистика и реагиране на инциденти (DFIR) възстановява всяка верига от решения на изкуствения интелект след събитие, позволявайки на агентите пазители непрекъснато да прецизират политиките и да засилват бъдещата защита. Това създава непрекъснат цикъл на сигурност на изкуствения интелект, при който експозицията информира решенията в реално време, разследванията подобряват политиките, а всяко решение засилва бъдещата защита.