През 2024 г. системните администратори очакваха, че в рамките на две години изкуственият интелект (ИИ) ще автоматизира оптимизацията на управлението на корекциите за сигурност, приоритизирането на уязвимостите, мониторинга на инфраструктурата и реагирането на инциденти. Докладът от проучването на Action1 за 2026 г. „Въздействие на ИИ върху системните администратори“ обаче установи, че тези очаквания са се оказали твърде оптимистични. Най-големите разминавания се наблюдават при критичните оперативни функции и функциите за сигурност, където ИИ трябва да разбира бизнес контекста, системните зависимости, риска и последиците от неправилно действие.
Системните администратори разглеждат управлението на корекциите за сигурност и приоритизирането на уязвимостите като подходящи за автоматизация, но по-малко от един на всеки петима в момента използва ИИ в някоя от тези области.
Отстраняването на неизправности е единствената област, която се е доближила до нивото на автоматизация, прогнозирано преди две години. Системните администратори използват ИИ за генериране на хипотези, идентифициране на възможни причини, намиране на важна информация и предлагане на команди или следващи стъпки. Те все още проверяват резултатите му, пренасочват разследванията, когато ИИ поеме по грешен път, и остават отговорни за крайната диагноза и разрешаването на проблема.
Внедряването на ИИ не напредва равномерно във всички административни функции. За да оцени зрелостта на различните случаи на употреба, Action1 изследва четири фактора: текущо приемане, растеж от 2024 г. насам, очаквания за автоматизация през следващите две години и дела на респондентите, съобщили за повреди в ИИ във всяка област.
Освен ролята му на асистент, използването на ИИ се е увеличило при аналитичните и консултативните задачи, включително анализ на съответствието с регулациите, насоки за ИТ персонала, мониторинг на инфраструктурата, поддръжка на крайни потребители от първо ниво и прегледи след инциденти. Респондентите продължават да съобщават за остарели инструкции, неточни препоръки и трудности при справяне с проблеми, специфични за конкретни потребители или среди.
Внедряването се е променило съвсем малко през последните две години в детекцията и отстраняването на инциденти, приоритизирането на уязвимостите и оптимизирането на управлението на корекциите за сигурност. Тези функции са подходящи за ИИ, тъй като включват големи обеми от данни за уязвимости, заплахи и операции. Те обаче изискват контекст, с който ИИ може да не разполага, включително критичност на системата, прозорци за поддръжка, компенсиращи мерки за контрол, бизнес въздействие, зависимости и толерантност на организацията към риска.
Работните процеси, които установяват организационни правила или променят софтуерните среди, бележат скромно приемане на ИИ.
Разработването на политики изисква от ИИ да взема предвид вътрешното управление, задълженията за съответствие, толерантността към риска, собствеността, съществуващите процедури и специфичните за организацията изключения. Този контекст гарантира, че препоръките съответстват на изискванията на организацията.
Инсталирането и поддръжката на софтуер крият рискове като избор на грешни версии, пренебрегване на зависимости, използване на невалидни инсталационни пътища, генериране на несъществуващи команди и създаване на инструкции, които не съответстват на целевата операционна система или конфигурация. Тези грешки могат да попречат на работата на потребителите, да отслабят сигурността и да засегнат производствените системи.
Случаите на употреба с най-слабо внедряване, които имат и най-ниски очаквания за бъдеща автоматизация, включват управлението на файлове, администрирането на потребители и управлението на идентичността. Респондентите съобщават за неуспешен опит, включително неправилно предоставени или отнети права за достъп, разкрити идентификационни данни или чувствителни фирмени данни, права, присвоени на грешен потребител, както и файлове, които са били неправилно класифицирани, преместени или изтрити. Тези грешки могат да доведат до сериозни последици за сигурността, поверителността и съответствието с регулациите, оставяйки неясна отговорността за произтеклите вреди.
От 2023 г. делът на компаниите, изискващи от системните администратори да внедряват ИИ, се е увеличил повече от два пъти. Разбирането на това как да се прилага ИИ е нараснало още по-бързо.
Системните администратори остават предпазливи при използването на ИИ за производствени системи, политики за сигурност, управление на достъпа и отстраняване на проблеми, като разчитат сериозно на човешки контрол. През 2026 г. 23% от анкетираните заявяват, че никога не са използвали ИИ професионално.
Поверителността на данните, рисковете за сигурността и несигурността относно точността и надеждността на ИИ остават най-големите опасения на системните администратори относно приемането му. Повече от половината се притесняват от загуба на контрол или видимост върху действията и решенията, управлявани от ИИ, както и от цената на инструментите с ИИ и текущото им внедряване.
Опасенията относно замяната на работни места и обучението за работа с ИИ се нареждат по-назад. Респондентите са се фокусирали върху последствията от вземането на грешни решения от страна на ИИ или достъпа му до чувствителни системи и данни. Те изразиха загриженост, че прекомерното разчитане на ИИ може да намали практическото обучение и да отслаби дългосрочните технически умения. Анкетираните искат организациите да докажат оперативната стойност на ИИ, преди да го внедрят, вместо да го приемат просто защото е наличен.
Системните администратори са най-склонни да се доверяват на ИИ за задачи за приоритизиране и планиране. Най-високо ниво на доверие е отчетено при оценка на сериозността и спешността на новоиздадени корекции за сигурност. Почти половината от тях се доверяват на ИИ за планиране на инсталирането на корекции за сигурност на работни станции, планиране на прозорци за поддръжка и намаляване на ненужната извънработна заетост.