Mistral преживява своя мощен момент. С достъп до по-малко финансиране и по-ограничени изчислителни ресурси от OpenAI и Anthropic, френската лаборатория за изкуствен интелект (ИИ) изоставаше зад американските си конкуренти по отношение на производителността на моделите. Скорошните сътресения зад океана обаче отвориха прозорец от възможности.

През юни администрацията на Тръмп наложи ограничения върху разпространението на модели от Anthropic и OpenAI, давайки на Европа представа за едно нежелано бъдеще, в което достъпът ѝ до авангарден ИИ може внезапно да бъде отнет. Няколко седмици по-късно един от моделите на OpenAI избяга от тестова изолирана среда и компрометира множество компании; след това Anthropic разкри, че нейните модели са демонстрирали подобно поведение. Инцидентите възродиха дългогодишния дебат относно рисковете за сигурността, свързани със затворените модели с частни тегла, чиято вътрешна работа е строго пазена тайна.

Mistral се позиционира като противоотрова: базирана в Европа алтернатива на американските лаборатории, чиито модели — повечето от които са публикувани под лиценз с отворен код за свободно ползване от всеки — не могат да избягат от контрол или да бъдат изключени едностранно.

„Ако не стигнем до ситуация, в която повечето хора изграждат решения с отворен код, вие давате твърде много власт на компании, които ще се превърнат в подобие на държави — и които ще се държат изключително агресивно, за да гарантират, че никой не може да се конкурира с тях“, заяви изпълнителният директор на Mistral Артур Менш пред препълнена зала на ИИ конференция в Париж миналия месец. „Алтернативата на победата на отворения код всъщност е доста мрачен свят.“

Аргументът на Менш е егоистичен, но ефективен. Миналия септември Mistral набира почти 2 милиарда долара при оценка от 13,5 милиарда долара; съобщава се, че компанията подготвя нов кръг от финансиране, който ще вдигне тази цифра до 23 милиарда долара. Приходите на лабораторията се твърди, че са се увеличили двадесет пъти през последната година, подпомогнати от договори с френското правителство, Microsoft, HSBC и други организации.

„Континенталната стратегия на ЕС за постигане на по-голям технологичен суверенитет... и нарасналата враждебност на САЩ е магическа формула, която внезапно поставя Mistral — чиято производителност не е била грандиозна — в изключително благоприятна позиция“, казва Андреа Ренда, директор на изследванията в Центъра за европейски политически изследвания.

Mistral отдавна вярва, че пазарът на ИИ ще бъде твърде голям, за да бъде контролиран от една държава, без това да доведе до геополитическа нестабилност, споделя Менш. „Това е сравнимо с енергията — с електричеството“, каза той в интервю за WIRED след конференцията. „Искате да сте сигурни, че имате сигурност на доставките и разнообразни начини за снабдяване с технологията, така че никой да не може да ви изключи.“

Този аргумент стана по-лесен за доказване, откакто правителството на САЩ, с завръщането на Доналд Тръмп в Белия дом, започна да демонстрира готовност да използва вътрешните си възможности срещу търговските си партньори. „Все повече и повече ИИ се разбира като основен вектор на власт“, сподели Менш пред WIRED. „Новата администрация прави всичко малко по-емоционално.“

Неотдавнашният скок в приемането на модели с отворени тегла е част от тази картина. Един от малкото начини европейските бизнеси да гарантират непрекъснат достъп до ИИ, аргументира се Менш, е да стартират модели с отворени тегла на местна инфраструктура. „Всеки извън САЩ и Китай трябва да участва в екосистемата с отворен код, защото това отнема лостовете за влияние на другите страни“, казва Никола Гранатино, основател на стартъп акселератора StemAI, който притежава дял в Mistral в лично качество.

До съвсем неотдавна не беше ясно как да се монетизират ефективно моделите с отворени тегла, според Гранатино. За разлика от водещите американски лаборатории, уловени в надпревара за суперразум, Mistral насочи фокуса си към по-малки, специализирани модели за производството, комуналните услуги и финансовите услуги. Компанията също така разви облачен бизнес, чрез който клиентите могат да получат достъп до нейните модели, и екип от инженери (в стил Palantir), които се внедряват в клиентските организации. „В момента виждаме появата на продукт, който улеснява ангажимента към отворения код“, казва Гранатино. „Можете да печелите пари от управление на инфраструктурата“ и да помагате на клиентите да персонализират моделите със собствените си данни.

Междувременно американските лаборатории, които таксуват скъпо за достъп до своите патентовани модели, установяват, че тяхното предимство в производителността непрекъснато се стопява от дестилацията — процесът на обучение на по-слаб ИИ модел върху резултатите от по-мощен модел. „Изглежда, че това винаги ще бъде трудно за спиране“, казва Нийл Лорънс, професор по машинно обучение в Кеймбриджкия университет. За компании, чийто бизнес е структуриран около отворения код, като Mistral, дестилацията не е толкова голям проблем, защото всеки така или иначе има достъп до техните модели с отворени тегла и може да надгражда над тях.

Независимо дали Mistral е стигнала до този етап благодарение на далновидност, чист късмет или комбинация от двете, хватката на американските лаборатории започва да отслабва, тъй като все повече бизнеси се насочват към модели с отворени тегла. Въпреки че пропуските в публично достъпните данни затрудняват пълната оценка, пазарният дял на моделите с отворени тегла изглежда нараства стръмно.