Pangram е стартъп за изкуствен интелект (ИИ) с 24 служители, с централа над Popeyes в Бруклин. До момента компанията е набрала 13 милиона долара — около 0,0072 процента от това, с което разполага OpenAI — и беше практически неизвестна до по-рано тази година. Но ако трябва да се вярва на Pangram, тя е единствената сила, която stoi на пътя на пълното завземане на писменото слово от машините.

Pangram обещава да открива каква част от даден текст е генерирана от ИИ, като прави това под формата на процентна оценка (използвайки ИИ, разбира се). През януари в Reddit и YouTube се завъртяха спекулации, че авторката Миа Балард може да е използвала ИИ, за да напише „Shy Girl“ — самостоятелно публикуван роман, откупен за традиционно издаване от Hachette. Въпреки че Балард отрече, изпълнителният директор на Pangram публикува в X, че книгата е 78 процента генерирана от ИИ. По-късно Hachette отмени издаването.

Последва вълна от подобни обвинения. Ню Йорк Таймс беше критикуван за публикуването на част от рубриката си „Modern Love“, генерирана от ИИ. Оценката на Pangram: 100 процента. След това дойдоха победител в наградата за кратък разказ на Общността на нациите (100 процента), романът „Daggermouth“ (60 процента) и трилър, озаглавен „Call Me, I’ll Hide the Body“, продаден за 2,4 милиона долара (97 процента). В края на юли Substack обяви, че интегрира Pangram в платформата си, за да могат читателите бързо да определят възможната употреба на ИИ.

Не всички писатели виждат това като нещо хубаво. „Има такова недоволство и гняв към софтуера за откриване на ИИ“, казва Джейн Фридман, автор и експерт по издателска дейност. „Има усещане, че те са също толкова зли, ако не и по-зли от самите компании за ИИ.“ Извън издателската дейност и висшето образование Pangram не е масово известно име, но подозирам, че скоро ще стане; търсенето да се разграничи съдържанието от големи езикови модели (LLM) от човешкото писане нараства с всеки изминал ден. Въпросът, който трябва да се зададе сега, е: Доколко може да се има доверие на компанията?

Макс Сперо, 30-годишният съосновател и главен изпълнителен директор на Pangram, се включва в срещата ни в Google Meet от телефона си, с кутия за храна за вкъщи в едната ръка и небостъргачи на заден план. Той носи бежова тениска, има къса тъмна коса, момчешко изражение и широка усмивка. Казва, че бърза да се прибере вкъщи с обяда и ще се обади отново. Десет минути по-късно Сперо се появява отново от апартамента си в Бруклин. Казва, че цяла сутрин е провеждал разговори за наемане на хора. През юли Pangram набра 9 милиона долара и обяви пускането на най-новия си модел, Pangram 4. На уебсайта на компанията са посочени шест нови свободни работни места, което би увеличило броя на служителите с 25 процента.

Задавам на Сперо въпрос за израстването му в Калифорния — лек въпрос, който видимо го кара да се чувства неудобно. Обсъждането на нюансите на технологията на Pangram му идва по-естествено, отколкото отговорите на лични въпроси — или говоренето за участието на компанията в литературни скандали. Сперо отхапва от храната си и казва, че е израснал в предградието на Лос Анджелис Ла Кресент. Обичал е програмирането и се е присъединил към отбора по роботика в училището си. Като студент в Станфорд той се запознава с Брадли Еми, неговия бъдещ съосновател на Pangram. (Моите няколко запитвания по имейл за интервю с Еми бяха игнорирани от екипа по комуникации на компанията.) След завършването си Сперо отива в Google, където работи по FLoC — технология, предназначена да замени бисквитките на трети страни, като групира потребителите на Chrome по интереси. (Google изостави FLoC през 2022 г., след като продуктът срещна опасения относно поверителността.) По-късно Сперо работи за компанията за автономни автомобили Nuro, докато Еми преминава през Tesla и биотехнологичната компания за ИИ Absci. След като ChatGPT стартира през 2022 г., дуото вижда бизнес възможност да се изправи срещу бъдеще, пълно с ИИ съдържание. През 2023 г. те основават Checkfor.ai, а година по-късно преименуват компанията на Pangram. Дотогава поне дузина други компании вече са се напреднали в сферата на детекцията, включително Originality.ai, GPTZero и Turnitin; Pangram се представя добре в някои ранни, независими тестове и се очертава като лидер.

С напредването на интервюто ни отговорите на Сперо изглеждат забавени, със спирания и стартирания, и то не само защото яде. Задавам въпрос за неговата философия при наемането на хора. Сперо измърморва „хмм“, преди да се обърне без извинение, за да стопли храната си в микровълновата. Изминават петнадесет дълги секунди в мълчание. Накрая той отново се обръща към мен и казва: „Средностатистическият човек е в Pangram, защото му пука за мисията.“

За откриване на ИИ Pangram използва метод, наречен „синтетично огледално отражение“ (synthetic mirroring), при който взема човешки текст и кара големите езикови модели (LLM) да генерират близко до него съвпадение. Това учи модела как пише ИИ. Pangram използва и „анализ на трудни отрицателни примери“ (hard negative mining), като търси в набори от данни за фалшиви положителни резултати, които може да отрази синтетично и да използва за допълване на обучаващия си набор — използвайки грешките за повторно обучение на машината. „Всички наши набори от данни са надлежно лицензирани, което мисля, че е rядкост в света на ИИ днес“, казва Сперо, макар че това се дължи отчасти на факта, че продуктът на Pangram е много по-малко гладен за данни от ChatGPT или Claude. „Не искам напълно да хвърлям вината върху компаниите за ИИ“, добавя той, „но мисля, че те загубиха много доверие, особено в света на творческите среди.“ Днес Pangram обслужва няколко индустрии, включително образованието, правната сфера и набирането на кадри.