Индустрията на изкуствения интелект не преживява съвсем нов момент „DeepSeek 2.0“, но усещането е много близко. Водещите китайски лаборатории за изкуствен интелект напоследък са във възход, пускайки серия от почти авангардни модели с отворен код. Z.ai представи GLM 5.2 през юни, Moonshot AI пусна Kimi K3 миналата седмица, а Alibaba представи Qwen 3.8 този понеделник.

Силициевата долина и Вашингтон веднага започнаха да обсъждат моделите, особено K3, който масово се смята за най-добрия от групата. Дейвид Сакс, венчърен капиталист и съветник по въпросите на изкуствения интелект на президента Доналд Тръмп, нарече представянето на модела на Moonshot „тревожно“. По-рано тази седмица министърът на търговията Скот Бесент загатна, че САЩ могат да наложат санкции на китайските компании за изкуствен интелект.

В сряда Майкъл Крациос, директор на Службата за научна и технологична политика на Белия дом, упрекна, че администрацията на Тръмп разполага с „информация, че Moonshot AI е дестилирала модела Fable на Anthropic за разработването на своя модел K3“, което според него се равнява на „кражба на патентована американска технология и подкопаване на американските изследвания“ и е „неприемливо“. (От Moonshot AI не отговориха веднага на запитването за коментар.)

Новите китайски модели имат няколко общи неща: независими тестове (бенчмаркове) показват, че те работят почти толкова добре, колкото най-добрите западни модели; оптимизирани са за задачи за автономно програмиране от агенти (най-актуалната тема в сферата на изкуствения интелект тази година); и са пуснати или скоро ще бъдат пуснати с отворени тегла, което ги прави достъпни и прозрачни.

Но може би най-големият паралел между настоящия момент и януари 2025 г. — когато светът бе шокиран от модела R1 на DeepSeek — е, че той затвърждава как американските и китайските лаборатории за изкуствен интелект поемат по различни пътища по отношение на това дали да бъдат отворени или затворени.

Когато се появи за първи път, DeepSeek предизвика предпоставката, че само модели със затворен код, изградени с милиарди долари инвестиции в изчислителна инфраструктура и обучение, могат да постигнат върхови резултати. Оттогава насам обаче западните лаборатории продължават да разработват изкуствен интелект по същия начин, и сега американските водещи модели изглеждат по-ограничени и затворени, отколкото преди година.

От Anthropic твърдяха с месеци, че най-новият им модел Mythos е толкова опасно добър в хакването, че само одобрени партньори могат да го използват. Когато най-накрая бе пуснат по-широко, Белият дом реагира с налагане на широк експортен контрол, което принуди Anthropic временно да спре Mythos и неговия по-малко способен побратим Fable 5. OpenAI по подобен начин забави пускането на GPT 5.6 след искане от Белия дом.

В Китай междувременно ситуацията изглежда много по-различно. Китайските стартъпи и технологични гиганти удвоиха залога си върху отворения код: всеки с достатъчно добра компютърна среда вече може да изтегли модел с отворени тегла, да го стартира локално, да добавя персонализации и като цяло да се наслаждава на много по-голяма степен на свобода, каквато OpenAI и Anthropic никога не биха позволили. В много отношения дебатът „отворен срещу затворен код“ е по-обвързан от всякога с дебата „САЩ срещу Китай“.

Има много причини, поради които китайските лаборатории са избрали бизнес стратегия, изградена върху модели с отворен код. Като по-нови и по-малки играчи в сферата на изкуствения интелект, предоставянето на техните модели безплатно и с отворен код може да помогне на китайските фирми да привлекат повече потребители, сътрудници и медийно внимание. Това също така ги поставя в отделна писта на конкуренция спрямо тази, в която се намират OpenAI, Anthropic, Google, SpaceX и други богати гиганти.

По-рано тази година се разпространиха слухове, че Alibaba може да обмисля присъединяване към надпреварата при затворения код, след като преструктурира корпоративните си екипи за разработка на модели. Но технологичният гигант обяви в понеделник, че отново ще пусне най-новата версия на Qwen — своята линия модели с отворен код, обичани от глобалната технологична общност — с отворени тегла, сигнализирайки на клиентите и обществеността, че все още не променя посоката си.

Може би най-силното потвърждение за правилността на китайския подход са самите модели. Китайските лаборатории създадоха системи, които масово се смятат за най-добрите модели с отворен код в света, показвайки, че американските компании вече нямат изключителен монопол над изграждането на най-способните системи.

Arena AI, платформа за оценка на модели чрез краудсорсинг, в момента класира K3 като най-добрия модел, когато става въпрос за задачи за уеб разработка, и на четвърто място при задачи с агенти, точно под Fable и Opus 4.8 на Anthropic, както и GPT 5.6 на OpenAI. Artificial Analysis, независима компания за бенчмаркинг на изкуствен интелект, класира K3 на трето място в своя индекс за интелигентност.

Малко след като Moonshot AI пусна тестова версия на K3 на 16 юли, хора от цял свят побързаха да я изпробват, консумирайки толкова много изчислителни ресурси за обработка (инференс), че компанията временно ограничи регистрацията на нови потребители.

Тъй като все повече хора започват да използват китайски модели с отворен код с възможности, почти равни на тези на техните западни конкуренти, някои започват да се питат дали плащането за предложенията на OpenAI или Anthropic наистина си заслужава. Фактът, че множество китайски лаборатории успяха да създадат способни агентски модели и не се побояха да ги пуснат свободно...