Изкуственият интелект (AI) умножава корпоративните идентичности в момент, когато квантовите изчисления преобразяват криптографското доверие, което ги защитава, и предприятията трябва да решат двата проблема заедно. Традиционната сигурност на идентичността е създадена за хора с предвидим, подлежащ на одит достъп, а не за автономни, краткотрайни агенти, които споделят идентификационни данни и нарушават тези модели. Gartner прогнозира, че до 2028 г. средното глобално предприятие от Fortune 500 ще използва над 150 000 AI агенти. Традиционното управление на идентичността и достъпа (IAM) не е създадено за тази реалност. Решението Agent Identity Security на AppViewX запълва тази празнина.

Agent Identity Security е продукт в рамките на платформата AppViewX, който позволява нулев доверен модел (zero-trust) за AI агенти чрез непрекъснато откриване, наблюдение, управление и защита на идентичностите през целия им жизнен цикъл.

Ние разглеждаме агентите като отделна група идентичности. Разликата е в основата: интегриран с нашата основна платформа, продуктът разширява обхвата от AI агенти към машинни идентичности и подготвя и двата вида за квантовата ера. AppViewX е прекарала години в изграждане на PKI инфраструктурата, на която големите банки и производители вече разчитат, така че управлението на агентите работи на същата криптографска основа, която защитава техните сертификати.

Това е нещото, което един анализатор посочи като разграничаващ фактор:

„AppViewX предприема правилния архитектурен подход с Agent Identity Security. Заземяването на управлението на агенти в собствена PKI основа дава на предприятията криптографската дълбочина, необходима за справяне както с предизвикателството на AI, така и с това на квантовите изчисления с едно движение.“ – Тод Тиман, главен анализатор, Omdia.

Продуктът е разработен, за да помогне на организациите да разберат как работят техните AI агенти: поведение по време на изпълнение (runtime), връзки с MCP сървъри, достъп до API ключове/токени и дали действат от името на потребител или автономно. Той събира тези дейности в единен изглед и прилага предпазни огради чрез четири основни възможности: анализ на риска, управление на базата на политики, адаптивен достъп на агенти и откриване на заплахи.

Откриването, наблюдението, управлението и защитата на AI агенти са от съществено значение

Инцидентите вече започнаха: откраднати OAuth токени в Salesloft/Drift, инжектиране на команди в Amazon Q, което изтри среди за разработка, и агент на Replit, който изтри производствена база данни, след като му беше казано да спре. Gartner прогнозира, че една четвърт от корпоративните пробиви в сигурността ще включват злоупотреба с AI агенти до 2028 г. Нулевото доверие изисква повече от видимост. Agent Identity Security непрекъснато оценява идентичността, контекста и поведението, за да наложи решения за адаптивен достъп, преди да се извършат привилегировани действия.

Дори и с налична видимост, организациите се нуждаят от дефиниран процес за въвеждане на агенти. Един служител може да изгради такъв на платформа с нисък код (low-code) и да го свърже с CRM – интеграция, която някога изискваше преглед на сигурността, а сега често го заобикаля. Agent Identity Security добавя работни процеси за управление на жизнения цикъл: агентите преминават през преглед преди внедряване в реална среда, а одобрените агенти автоматично получават предпазни огради, което дава на тези, които докосват чувствителни системи, дефинирани и подлежащи на одит граници.

Регулаторният натиск се ускорява. NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 и Законодателният акт на ЕС за изкуствения интелект (EU AI Act) предполагат, че организациите знаят какво правят агентите, кой ги притежава и какви контроли са въведени. Повечето не могат да отговорят на тези въпроси.

Как работи Agent Identity Security

Организациите започват, като свързват своите платформи за AI агенти чрез каталога за интеграция. След това нашият продукт инвентаризира всеки агент, включително неговата идентичност, собственик, свързани MCP сървъри, LLM модели, идентификационни данни и поведение по време на изпълнение. Ние наричаме това Списък на материалите на агента (Agent Bill of Materials): пълен опис на всеки агент, идентификационни данни, сертификат, криптографска зависимост, отношения на доверие, модел и свързана услуга в рамките на вашата верига на доставки на AI идентичности.

След това екипите могат да преглеждат активността на агентите чрез регистрационни файлове за събития (event logs). Всяко събитие попада в единен поток в OCSF формат, протичащ директно към съществуващите SIEM среди без необходимост от персонализирани парсери. Освен откриването, Agent Identity Security управлява пълния жизнен цикъл на идентичностите на агентите, включително предоставяне, ротация на идентификационни данни, налагане на политики и прекратяване на достъпа, за да се елиминират изоставени привилегии.

След това конфигурирате и налагате политики въз основа на тези анализи. Ако даден агент получи достъп до производствена база данни, можете да ограничите или управлявате този достъп. Междувременно Agent Identity Security непрекъснато оценява състоянието на агентите, като ги проверява спрямо конфигурируеми детектори, покриващи собственост, хигиена на идентификационните данни, статус на санкциониране на MCP сървъра, отклонение на модела (model drift), промени в системните подкани и други.

Откритите несъответствия се съпоставят автоматично с контролите в SOC 2, NIST AI RMF, ISO 27001, Законодателния акт на ЕС за AI, OWASP Топ 10 за LLM и MITRE ATLAS, създавайки табло за съответствие, което показва изпълнените и неуспешните контроли, както и тенденциите в състоянието на сигурността.

В ядрото е конфигурируем механизъм за риск, който управлява анализите в цялата система. Той оценява идентичността на агента, потребителския достъп, излагането на данни, поведението по време на изпълнение, връзките с MCP сървъри и LLM, както и цялостната активност, оценявайки риска спрямо собствения профил на риска на вашата организация. Агент с нисък риск, който достъпва ресурс с ниска чувствителност, продължава с...