Dynatrace обяви сериозни подобрения в Dynatrace Intelligence, които помагат за автоматичното разрешаване на инциденти, предотвратяването на прекъсвания и ускоряването на операциите, като същевременно запазват човешкия надзор и управлението, изисквани от предприятията.

Надграждайки представянето на Dynatrace Intelligence по-рано тази година, Dynatrace добавя нови автономни агенти за сортиране и отстраняване на инциденти, както и възможности за създаване на персонализирани агенти без код (no-code). Платформата също така разширява своята екосистема от интеграции, предоставяйки анализи директно в инструментите и работните процеси, които екипите вече използват.

Изкуственият интелект (AI) обикновено няма контекст в реално време и контроли за вземане на надеждни решения, като повечето AI инициативи обещават автоматизация, но често не успяват да постигнат производствените си цели. Dynatrace решава този проблем, като комбинира агентивен изкуствен интелект (agentic AI) с детерминистично разбиране в реално време на сложни среди, създавайки AI, който действа въз основа на факти, а не на предположения.

„Нашите оперативни екипи са под постоянен натиск да управляват все по-сложни среди, като същевременно поддържат надеждност и скорост“, каза Ангел Марчена, директор технически операции в Western Governors University. „Dynatrace ни помага да намалим ръчните усилия, като предоставя автоматизация, базирана на контекст в реално време, което позволява на екипите ни да се съсредоточат върху по-ценна работа, като същевременно подобряват оперативните резултати.“

Как работи Dynatrace Intelligence

Dynatrace Intelligence надхвърля предоставянето на отговори и преминава към автоматично действие по тях. Версията представя:

  • Автономен SRE агент (Autonomous SRE Agent): Задейства се автономно при новооткрити проблеми, за да определи дали те са част от съществуващо разследване. Ако това се потвърди, агентът обогатява разследването с допълнителни анализи и актуализира открития проблем с препратка към текущото разследване.
  • Облачен SRE агент (Cloud SRE Agent): Координира дейностите по отстраняване на проблеми и се интегрира с агенти в AWS, Microsoft Azure и Google Cloud среди, като централизира констатациите, за да осигури единен запис за одит при автономни операции.
  • Agent Builder (Конструктор на агенти): Позволява на клиентите да създават и внедряват персонализирани AI агенти без писане на код, разширявайки автономните операции към работни процеси, уникални за техните среди.
  • Подобрен Dynatrace Assist: Нови възможности предоставят разследване на естествен език и готови за агенти работни процеси на още повече потребители.
  • Разширена екосистема от интеграции: Нови интеграции с хиперскейлъри като AWS, Azure и Google; корпоративни платформи като ServiceNow, Atlassian и PagerDuty; инструменти за разработчици и водещи AI технологии позволяват на екипите да разрешават и отстраняват инциденти в системите, които вече използват.

AI, който действа въз основа на отговори, а не на предположения

За разлика от подходите, които се основават предимно на вероятностни резултати, Dynatrace Intelligence базира всяко действие на детерминистично разбиране на системата в реално време. Всяко действие е вкоренено в специфичния за средата контекст и е проектирано да бъде прозрачно, подлежащо на одит и управлявано – давайки на предприятията увереност да автоматизират все по-сложни оперативни работни процеси.

„Повечето платформи за наблюдение (observability) спират до данните – оставяйки хората да намират отговори, да решават какво да правят и да го изпълняват“, каза Стив Так, главен продуктов директор в Dynatrace. „С тези подобрения в Dynatrace Intelligence ние помагаме на организациите да преминат от разбиране на проблемите към тяхното автоматично разрешаване. Чрез базиране на агентивния AI в детерминистичен контекст, Dynatrace позволява на предприятията да автоматизират операциите с увереност, като същевременно поддържат управлението и контрола.“

„Предприятията, инвестиращи в базирано на AI наблюдение, имат възможност да превърнат данните в интелигентност, която се превежда в доверени, автономни действия“, каза Стивън Елиът, групов вицепрезидент в IDC. „Пропастта между генерирания от AI анализ и безопасното, управлявано изпълнение е едно от най-големите притеснения; клиентите се нуждаят от детерминистичен контекст в реално време с автоматизация и възможност за одит, за да постигнат надеждни и сигурни резултати.“

Cloud SRE Agent, подобреният Dynatrace Assist и разширената екосистема от интеграции са налични за SaaS клиенти на DPS днес. Очаква се Autonomous SRE Agent и Agent Builder да бъдат налични през август.