„Accuris“ обяви нови възможности с изкуствен интелект (ИИ) за „BOM Intelligence“, част от пакета „Supply Chain Intelligence“. Стартирането на новите функции дава на инженерните екипи, екипите по доставки и управление на веригата за доставки по-ясен начин да преминат от откриване на рискове, свързани с компонентите, към предприемане на действия: ранно откриване на остаряването на компоненти, отстраняване на пропуски в съответствието и управление на решенията за снабдяване в различните програми.

Всяка функция работи на една и съща основа: проверени данни, обхващащи 1,3 милиарда електронни компоненти с точност над 98%, изградени въз основа на повече от 35 години преки взаимоотношения с производители и специализиран екип за съдържание.

Изкуственият интелект, изграден върху фрагментирани или непроверени данни, автоматизира объркването. ИИ, изграден върху надеждни данни за компонентите, съкращава седмици анализ на въздействието до часове, предоставяйки резултати, които екипите могат да защитят при одити, прекъсвания на процесите и проверки на ниво борд на директорите.

„„Accuris“ установява нов стандарт за изкуствен интелект в инженерното проектиране и веригата за доставки,“ каза Клод Пумилия, главен изпълнителен директор на „Accuris“. „Победителите в корпоративния ИИ няма да бъдат компаниите, които просто добавят интерфейс с ИИ. Това ще бъдат компаниите, които съчетават ИИ с авторитетно, проверено съдържание и го внедряват в решенията, където точността е от най-голямо значение. Това е предимството, което „Accuris“ изгражда в нашето портфолио, а „BOM Intelligence“ е мощен пример за това.“

Новите възможности са организирани около начина, по който действително работят екипите за веригата за доставки и инженерните екипи. Екипите могат да започнат с вземането на по-добри решения за спецификациите на материалите (BOM), да преминат към непрекъснат мониторинг на риска във всяка програма и да прогнозират съответствието и остаряването на компонентите, преди това да наруши дизайна. Три ключови области подкрепят този прогрес:

  • Оптимизация на BOM, управлявана от ИИ: Помага на инженерите да изберат правилната част още от първия път, като оценяват съвместно риска, цената, жизнения цикъл и съответствието с регулациите. Поддръжката за вземане на решения за BOM с ИИ предоставя обясними препоръки, зад които инженерите могат да застанат, а ИИ агентът за BOM отговаря за секунди на въпроси на естествен език, като например кои части съдържат PFAS вещества.
  • Непрекъснат мониторинг на състоянието на BOM: Оценява денонощно риска за всяка спецификация на материалите, като открива остаряване на компоненти, пропуски в съответствието и възможности за стандартизация, преди те да се превърнат в неочаквани проблеми на по-късен етап. Инструмент за проверка на осъществимостта в реално време валидира проектите спрямо ограниченията за снабдяване и съответствие, преди те да бъдат финализирани, когато отстраняването на проблемите струва най-малко.
  • Прогностично съответствие и анализ на риска: Автоматично сигнализира за нарушения на REACH, RoHS, PFAS, TSCA и други критични изисквания, прогнозира регулаторни промени преди тяхното влизане в сила, предвижда края на жизнения цикъл по-точно спрямо стандартните данни и проследява тарифи, санкции и регионални смущения по веригата за доставки.

Екипите могат да внедрят тези възможности поотделно или като свързан работен процес, разрешавайки текущите рискове, без да губят позиции при разрастването на програмите.

„Мислете за изкуствения интелект като за екзоскелет, който увеличава възможностите, ускорява работата и след това я предава на човека, който взема окончателното решение,“ каза Грег Джакнунас, старши директор управление на продукти в „Supply Chain Intelligence“ в „Accuris“. „Това работи само тогава, когато данните отдолу са надеждни. Организациите, които посягат към ИИ, преди да са разрешили фрагментацията на данните, просто автоматизират объркването. Ние първо изградихме основата.“

Този напредък се основава на измерима стойност за клиентите. Повторното проектиране, предизвикано от остаряване на компонентите, струва на екипите до 250 хиляди долара на събитие, а проучване на „Accuris“ установи, че 85% от инженерните екипи се сблъскват с разходи за повторна работа в такъв мащаб. Отделно, екипите, които разрешават проблемите с края на жизнения цикъл на компонентите, преди те да нарушат дадена програма, спестяват до 15 хиляди долара на проблем. Тези, които стандартизират компонентите и консолидират доставчиците, намаляват разходите за части с до 30%, като същевременно отделят до 50% по-малко време за търсене на части и техните алтернативи.

За лидерите в областта на инженерството, доставките и качеството в аерокосмическата и отбранителната индустрия, автомобилостроенето, медицинските изделия и производствените програми, крайният резултат е по-лесен начин за съгласуване на инвестициите с важната работа: избор на правилната част, улавяне на риска, преди той да достигне до борда на директорите, и управление на решенията за снабдяване между различните екипи и програми.

„Accuris“ проектира всеки работен процес с ИИ така, че контролът да остане в ръцете на екипите. Технологията ускорява анализа, открива рисковете и проследява въздействието. Екипите за управление на компоненти вземат крайното решение. Този принцип е валиден за целия пакет „Supply Chain Intelligence“.