MIND обяви пускането на MIND AI DLP Agents с възможности, насочени към класификация, разследване, политики, отстраняване на инциденти и управление на изключения. MIND включва също интерфейс Model Context Protocol (MCP), който позволява на екипите по сигурност да управляват защитата на данните през всеки свързан с MCP клиент, използвайки естествен език.

Изкуственият интелект фундаментално промени скоростта и мащаба, с които се движат чувствителните данни. Приложенията с генеративен изкуствен интелект (GenAI), Агентният ИИ и автономните работни процеси създават и преместват данни по-бързо, отколкото екипите по сигурност могат да ги управляват ръчно. Въпреки това много екипи за сигурност на данните споделят, че прекарват по-голямата част от времето си в изграждане на класификатори, разследване на проблеми, настройка на политики, наблюдение на изключения и коригиране на излагането на риск.

Днес данните се движат с безпрецедентна скорост. Сигурността на данните също трябва да бъде толкова бърза.

„ИИ промени из основи начина, по който се създават и движат данните, но не промени начина, по който повечето организации ги защитават“, сподели Еран Барак, главен изпълнителен директор на MIND. „Екипите по сигурност все още прекарват безброй часове в работа, която ИИ трябва да върши вместо тях. Време е сигурността на данните да се движи в крак със скоростта на ИИ.“

Вместо да изискват от екипите по сигурност да управляват DLP ежедневно, MIND AI DLP агентите изпълняват работата, която традиционно поглъща ресурсите на програмите за сигурност на данните. Те работят заедно с екипите по сигурност като мултипликатор на силата, повишавайки тяхната ефективност и мащабируемост, като същевременно ги освобождават да се концентрират върху намаляването на риска и подпомагането както на бизнеса, така и на иновациите. MIND AI DLP агентите са специализирани в най-времеемката работа, посочена от клиентите:

  • Агент за персонализирани класификатори (Custom Classifier Agent): автоматично изгражда специфични за бизнеса класификатори на данни както на ниво документ, така и на ниво конкретни данни, консултира се с оценяващ модул за фалшиви тревоги и се самообучава.
  • Агент за създаване на политики (Policy Producer Agent): предлага, създава и непрекъснато прецизира политики въз основа на наблюдавано поведение и инструкции на естествен език.
  • Агент за разследване на инциденти (Issue Investigator Agent): анализира инциденти, разкрива модели, обяснява риска и предлага действия за отстраняване на уязвимостта.
  • Агент за бърза реакция (Rapid Response Agent): изпълнява действия за отстраняване и ескалира случаи, когато се изисква одобрение от човек.
  • Агент за преглед на обосновките (Reason Reviewer Agent): оценява в реално време обосновките на потребителите за заобикаляне на правилата спрямо насоките на организационната политика.

MIND също така представи MCP интерфейс, който ще направи AI DLP агентите достъпни чрез съвместими с MCP клиенти за изкуствен интелект. Екипите по сигурност могат да възлагат задачи на достъпен език, да изискват разследвания, да изготвят политики и да стартират работни процеси за отстраняване на инциденти, без да се налага да навигират в множество конзоли или да извършват ръчно повтарящи се оперативни задачи. Чрез комбиниране на разговорни работни процеси с автоматизацията на MIND и платформата за сигурност на данните с отчитане на контекста, организациите ще могат да управляват защитата на данните с по-голяма скорост, последователност и в по-голям мащаб.

Организациите, използващи MIND, съобщават за 80% намаление на усилията по DLP програмите, почти нула фалшиви сигнали и 50% по-малко време за разследване на инцидент. Клиентите също така споделят, че внедряват решението за минути, предприемат конкретни действия за намаляване на риска за сигурността на данните в рамките на няколко часа и работят в голям мащаб без оперативно прекъсване.