За сериозните играчи на покер способността да подушат „подсказките“ (tells), които разкриват намеренията на опонента, е почти толкова важна за победата, колкото и самите карти.

Много комарджии са направили кариера благодарение на способността си да разшифроват значението на всичко, което останалите играчи правят на масата – техните съзнателни движения, езика на тялото им и техните подсъзнателни тикове, като всичко това може да разкрие стратегията им като метод за придобиване на предимство в тази игра с непълна информация.

Ето защо е разбираемо, че използването от страна на ESPN на нов инструмент за „откриване на подсказки с изкуствен интелект“ по време на излъчването на главното събитие на Световните серии по покер (WSOP) през 2026 г. предизвика сериозни дебати в покер общността.

Инструментът започна да се появява периодично през първите няколко дни от излъчването на живо на турнира в началото на юли. Текстов слой показваше различни показатели на живо за движенията на играча, плюс диаграма на „модел за сила на ръката“, разбиваща различните възможности за типа ръка, която играчът може да държи. Инструментът изглежда лъскав, но зрителят може съвсем естествено да се запита колко точни са неговите данни или как изкуственият интелект е опознал тиковете и жестовете на играчите достатъчно добре, за да се реши на такова предположение.

Дали инструментът е просто забавен трик за парти – или глупав такъв, в зависимост от вашите виждания? Или е опит за необмислено вмъкване на изкуствен интелект в присъщото на хората занимание с покера, застрашавайки душата и бъдещето на играта?

Стотици професионалисти в покер средите са специализирани в откриването на подсказки. Този нов инструмент, разработен от Люк Гийл – инженер по изкуствен интелект за ВВС на САЩ, има за цел да дигитализира този процес. Той е наблюдавал всяка ръка, уловена от камерите в главното събитие на WSOP през 2026 г., за да изгради база данни с подсказки за различните играчи.

Системата събира входни данни за играчите, вариращи от движенията на очите и честотата на мигане до стойката на играчите, движенията при боравене с чипове, показателите за „нервност на ръцете“ и др. Тя анализира тези данни и резултатите от всяка ръка, за да предвиди вероятността за това какъв общ тип ръка може да има играчът: силна готова ръка, ръка за теглене, блъф и т.н.

Покер експертите, с които разговарях, са скептични относно ефективността на инструмента – особено след като е бил обучен на толкова малко количество данни. Изданието на главното събитие на WSOP през 2026 г. привлече над 9000 участници, но по-голямата част от тези играчи никога не са прекарали време на някоя от трите маси, които са били записвани от камери. (Същите камери, използвани за излъчването, са били използвани и за обучение на инструмента с изкуствен интелект). Дори тези, които са седели на тези маси, не са били там достатъчно дълго, за да може системата да изгради стабилен набор от данни, който да покрива огромния диапазон от възможни ситуации в покера.

„Стриймовете са толкова разнообразни, че не виждате едни и същи играчи твърде често“, казва Майкъл Гаглиано, 17-годишен покер професионалист, който стигна до финалната маса на главното събитие тази година и играе за голямата награда от 10 милиона долара тази седмица.

Гаглиано, който започна финала на осма позиция по чипове, казва, че е прегледал всяка секунда от стриймовете на живо на ESPN по време на две и половина седмичната пауза след достигането на финалната маса в средата на юли, в търсене на всякакви подсказки или информация, които би могъл да събере за останалите си опоненти. Но липсата на екранно време за който и да е играч е ограничила способността му да забележи подсказките, дори за играчи, които са стигнали чак до финалната маса и са прекарали много време пред камерите.

„Не знам колко реална информация ще мога да използвам от това, което видях“, казва той.

Всеки изкуствен интелект, който разглежда кадрите, би се сблъскал със същия проблем, дори за турнир с продължителността на главното събитие.

Откриването на подсказки е фина работа и професионалистите са скептични, че базиран на камери инструмент с изкуствен интелект може ефективно да се справи по-добре от човек.

Повечето хора, които не играят покер, се запознават с важността на подсказките в покера от предпоследната сцена във филма „Кръгът на играчите“ (Rounders) от 1998 г. Героят на Мат Деймън, Майк Макдърмът, хвърля чудовищна ръка срещу Теди КГБ на Джон Малкович, след като разпознава, че гангстерът го е победил – и Макдърмът открива това, след като забелязва подсказка, базирана на навика на КГБ да яде бисквитки Oreo на масата. Това е може би най-запомнящата се покер сцена в историята на киното, защото перфектно изразява битката на умовете, която стои в основата на всяка покер игра, въпреки че в действителност е доста опростена.

„Да се позоваваме на подсказката с бисквитката Oreo от „Кръгът на играчите“ е малко по-абстрактно от това“, казва Шон Дийб, двукратен носител на наградата Играч на годината на WSOP и един от най-разпознаваемите играчи в играта. (Дийб също направи дълъг поход в главното събитие през 2026 г., завършвайки на 15-о място).

„Физическите подсказки са много по-обширни, отколкото си мисля, че обществеността си представя“, казва Дийб. „Има подсказки с краката, подсказки при проверка, вербални подсказки, подсказки с дишането, с пулса. Има безумно количество налични подсказки и повечето от тях не могат да бъдат уловени от камера.“

Изкуственият интелект може да проследява визуални и аудио модели, но не може да изведе намерение; първото е ценно само донякъде без второто. Дори ако инструментът хипотетично беше перфектен в определянето на това кога даден играч излъчва увереност или слабост, това само по себе си не е достатъчно.