Стартъпът за сигурност на изкуствен интелект (ИИ) Mindgard приключи кръг от финансиране от Серия А на стойност 30 милиона долара, с което общото финансиране на компанията достигна почти 42 милиона долара. Това крайъгълен камък отразява нарастващата спешност сред корпоративните организации, които се стремят да защитят бързо разширяващите се внедрявания на изкуствен интелект.

Кръгът беше ръководен от Album VC, като Karma Ventures се присъедини като нов поддръжник заедно със завръщащите се инвеститори .406 Ventures, Atlantic Bridge, IQ Capital и Lakestar.

Mindgard планира да разпредели свежия капитал за мащабиране на своите екипи за продукти, инженерство, продажби и маркетинг, за да отговори на нарастващото търсене от страна на клиентите.

Mindgard набира 30 милиона долара за сигурност на ИИ

Произлизаща от Университета в Ланкастър, дом на това, което Mindgard описва като най-голямата лаборатория за сигурност на ИИ в света, компанията е превърнала над десетилетие изследователски опит в търговска платформа.

Нейната основна иновация се фокусира върху Динамично тестване за сигурност на приложения (DAST) за ИИ – непрекъсната, автоматизирана рамка за симулация на атаки (red-teaming).

Вместо да разчита на теоретични оценки на риска, платформата тества ИИ модели, агенти и приложения за уязвимости, като използва реални техники за атака.

Тъй като предприятията оценяват водещи софтуерни решения за сигурност на ИИ, възприемането на офанзивно мислене за сигурност стана от съществено значение за откриването на конкретни, потвърдени констатации, преди те да бъдат експлоатирани от атакуващи.

Подходът на платформата за непрекъснато тестване надгражда нововъзникващите методологии в автономното тестване за проникване, за да оцени поведението на моделите при враждебни условия.

Офанзивният подход на Mindgard вече даде осезаеми резултати в областта на сигурността. Платформата е идентифицирала и публично разкрила повече от 150 високорискови уязвимости в сигурността и безопасността в широко внедрявани ИИ продукти.

Всяка открита уязвимост се въвежда директно в патентованата база данни на Mindgard с разузнавателни данни за заплахи, като непрекъснато се усъвършенстват нейните офанзивни и дефанзивни алгоритми.

Както е описано подробно в официалното съобщение в блога за Серия А на Mindgard, прилагането на опита на изследователите превръща авангардните данни за заплахи в корпоративна защитна способност. Справянето с тези рискове е от решаващо значение, тъй като организациите мащабират контролите за сигурност на ИИ агентите в производствени среди.

„ИИ създава изцяло нова повърхност за атака и организациите се нуждаят от фундаментално различен подход за нейната защита“, каза Джеймс Бриър, главен изпълнителен директор на Mindgard.

„Ние не просто автоматизираме атаките. Ние прилагаме на практика експертния опит, превръщайки знанията на водещи изследователи в областта на сигурността на ИИ и специалисти по офанзивна сигурност във възможностите, от които всяко предприятие се нуждае, за да защити своя изкуствен интелект.“

Кръгът от Серия А следва бързото внедряване на платформата сред компании от Fortune 2000 и стартиращи фирми, фокусирани върху ИИ, обхващащи финансови услуги, фармацевтични продукти, игри, дигитални услуги, полупроводници и здравеопазване.

Тъй като организациите прехвърлят ИИ от пилотни експерименти към основни оперативни работни процеси, непрекъснатото тестване за уязвимости се превърна в основно изискване.

Тай Босуел, партньор в Album VC, определи инвестицията като дефинираща нова категория в киберсигурността: „Организациите внедряват ИИ в критични операции без инфраструктура за сигурност, проектирана за начина, по който тези системи работят на практика“, отбеляза Босуел. „Mindgard преведе задълбочените изследвания и елитния опит в офанзивната сигурност в непрекъснато развиваща се способност, която позволява на предприятията да изпреварват зараждащите се заплахи за ИИ.“

С ускоряването на внедряването на ИИ в глобален мащаб, последното финансиране на Mindgard подчертава фундаментална еволюция: сигурността на ИИ вече не е закъсняла идея, добавена към традиционната сигурност на приложенията, а отделна дисциплина, изискваща специализирани офанзивни инструменти и изследвания.