Компаниите, които предоставят конкретни доказателства за това как използват изкуствен интелект (AI), са склонни да отчитат по-силен растеж на приходите. Изследователи от Университета „Карнеги Мелон“ и Larridin проучиха извадка от 564 компании в 12 индустриални сектора. Отделните анализи са използвали по-малки извадки в зависимост от наличността на данни.
Данните включват 478 корпоративни отчета (форма 10-K), повече от 30 000 класифицирани обяви за работа, финансова информация, пазарни данни и инструмента за проследяване на трансформациите с AI (AI Transformation Tracker), разработен от Larridin.
Инструментът за проследяване дава на компаниите оценки от 1 до 5 в три области: внедряване на AI, компетентност на работната сила и реализирано въздействие. Той също така предоставя общ индекс на зрялост. Резултатите от януари 2026 г. съдържат оценки за 562 компании, което съответства на 538 след процеса на премахване на дубликати от страна на изследователите.
„Само по себе си общото инвестиране в AI ни казва малко за способността на една компания да създава стойност“, заявява Амея Каниткар, технически директор на Larridin. „Това, което има значение, е да се идентифицира къде се внедрява изкуственият интелект, да се измери степента на внедряване и компетентността на работната сила, да се разбере как се облагодетелстват клиентите и служителите и тези усилия да се свържат с количествено измерими бизнес резултати.“
Подробното разкриване на информация за AI е свързано с растежа на приходите
Един от най-отчетливите показатели е това, което изследователите наричат „конкретност на разказа“. Тази мярка разглежда колко конкретно даден бизнес описва своите внедрявания на AI и резултатите от тях в регулаторните отчети.
Компаниите, които посочват конкретни AI системи, обясняват как се използват те и предоставят измерими резултати, са склонни да се представят по-добре по отношение на растежа на приходите. В коригирания модел на изследователите компаниите в горната част на разпределението по конкретност на разказа са свързани с 8,0 процентни пункта по-висок годишен растеж на приходите в сравнение с компаниите в долната част.
Изследователите оцениха внедряването, компетентността на служителите, реализираното въздействие, общата зрялост на AI, интензивността на инвестициите, наемането на служители, фокусирани върху AI, и нивото на детайлност в корпоративните разкрития. Шест показатели, базирани на оценки и отчети, са значително свързани с растежа на приходите в некоригираните анализи. Показателят за наемане на персонал не е свързан.
Някои от по-широките показатели за внедряване и сложните индекси отслабват, след като се вземат предвид разликите в индустрията, размера на компанията и предишния растеж. Подробните описания на внедряването на AI продължават да носят информация за растежа на приходите и след тези корекции.
Обявите за работа предлагат друг начин за изследване на внедряването. Общо 30 861 обяви в 536 компании бяха класифицирани, за да се определи делът на наемането на служители, насочено към роли, фокусирани върху изграждането или управлението на системи за AI и машинно обучение. Изследователите предупреждават, че данните за обявите за работа са събрани след изследвания период на приходите, така че показателят за наемане на персонал трябва да се третира като описателно доказателство, а не като бъдещ прогнозен фактор за растежа на приходите.
Внедряването на AI показва слаба връзка с маржовете на печалба
По-големите признаци за внедряване на AI не са свързани с подобрени оперативни маржове. Не са открити значителни ефекти върху маржовете сред разгледаните публични сигнали.
Резултатите предоставят малко доказателства за широко подобрение на оперативните маржове, свързано с изследваните сигнали за AI. Проучването не измерва пряко отделните категории разходи или съкращенията на работна сила.
Представянето на фондовия пазар следва подобен модел. Нито един от публичните сигнали за AI не прогнозира коригираната спрямо риска доходност от акции за следващите четири месеца, след като бяха приложени контролни променливи и корекции за многократно тестване.
Доставчиците на инфраструктура за AI се представят по-добре
Компаниите, доставящи инфраструктура за пазара на AI, показват различен резултат. Доставчиците на инфраструктура за AI изпреварват съпоставимите си по сектор и размер конкуренти с около 32 процентни пункта за четири месеца.
Пет големи компании за полупроводници — Nvidia, Broadcom, AMD, Micron и Intel — бяха изключени от основния анализ, за да се предотврати тяхното представяне по време на бума на инвестициите в AI да окаже непропорционално голямо влияние върху резултатите. Извършването на изчисленията с включването на тези компании не промени основните изводи.
Връзката между подробните разкрития на AI и приходите е особено полезна в капиталоемките индустрии, където внедряването може да изисква промени във физическата инфраструктура, операциите и установените процеси. Конкретните описания могат да помогнат за разграничаването на компаниите, които са пуснали AI в реална употреба, от тези, които все още обсъждат планове или ранни експерименти.
Резултатите показват взаимовръзка, а не причинно-следствена връзка
Резултатите не доказват, че изкуственият интелект е причинил по-силен растеж на приходите.
Компаниите, които вече се представят добре, може да имат повече ресурси за внедряване на AI, измерване на неговото въздействие и предоставяне на подробна информация за тези внедрявания. Съществуващите тенденции на растеж също биха могли да повлияят на следващите резултати, въпреки че предишният растеж на приходите беше сред факторите, включени в основните статистически контроли.
Вместо това работата установява статистическа връзка между наблюдаваните доказателства за използването на AI и растежа на приходите. Най-силният резултат се фокусира върху конкретните разкрития, а не върху общите твърдения за внедряване на AI.