Инструментът AI Paper Trail на Proton е безплатно решение, създадено да направи по-видима информацията, натрупана в разговорите с изкуствен интелект. Той анализира експортирани данни от разговори с ChatGPT или Claude и генерира личен доклад за поверителност, показващ какво може да бъде изведено от тези взаимодействия. От Proton заявяват, че качените данни се изтриват след анализа и не се съхраняват на сървърите на Lumo.
Разговорите с AI могат да разкрият изненадващо голямо количество информация за своите потребители с течение на времето. Индивидуалните въпроси може да изглеждат безобидни, но месеци или години на взаимодействия могат да съдържат детайли за работата, връзките, навиците, интересите, покупките, плановете за пътуване и други лични подробности.
Реших да го изпробвам, като използвам личната си история от безплатния план на ChatGPT, за да видя какво „знае“ той за мен. ChatGPT е единственият AI асистент, който използвам на своя iPhone, където също така имам антивирусна програма, VPN и защита срещу измами.
За да генерирам доклад, експортирах данните си от ChatGPT, изтеглих получения ZIP файл на своя iPhone и го качих в AI Paper Trail през браузъра Safari.
AI Paper Trail анализира 200-те най-нови подкани (prompts) и генерира няколко изгледа на намерената информация. Те включват тип поверителност, AI Exposure Score (резултат за излагане на AI), лична информация, разкрита чрез разговорите, и оценка на стойността на тези данни.
Инструментът идентифицира 47 точки с данни и ми даде резултат за излагане на AI от 58/100, което ме поставя в категорията „Оставяне на касови бележки“ (Leaving receipts). Докладът оцени рекламната ми стойност на 185 долара и идентифицира пет предупредителни знака (red flags).
Това, което направи впечатление, беше не толкова самият резултат, колкото колко много неща може да сглоби Paper Trail от обикновени разговори. Той откри данни в области като местоположение, интереси, използване на технологии, финанси и връзки, като местоположението, интересите и технологиите показаха най-голямо излагане.
Някои от подканите, които той сметна за разкриващи, бяха въпроси, които обикновено не бих считал за особено чувствителни. Взети поотделно, те разкриваха малко. В комбинация с други разговори обаче те помогнаха за изграждането на много по-подробен профил.
Резултатите не трябва непременно да се разглеждат като факти. Paper Trail прави изводи от разговорите, а проучването на местоположение, продукт или тема не означава автоматично, че те се отнасят за лицето, което пита за тях. Въпреки това, виждането на това какво може да се изведе от собствената ми история на разговорите показа колко бързо може да се натрупа на пръв поглед несвързана информация.
AI Paper Trail прави един иначе абстрактен проблем с поверителността лесен за разбиране. Виждането на дестинации за пътуване, навици при пазаруване, технологични предпочитания, хобита, семеен контекст и други подробности, възстановени от обикновени въпроси, променя начина, по който изглеждат тези разговори в ретроспекция. То също така показва точно колко много може да бъде сглобено от следата от подкани, оставена зад нас.