Преди три години Андрю Стокуел беше превърнал рутината си по наемане на служители в точна наука.

Като ръководител на отдел „Човешки ресурси“ в компанията за покупка на софтуер Vendr, Стокуел публикуваше обява, изчакваше няколко дни и след това преглеждаше няколко десетки кандидатури — до 100, ако имаше късмет. Рекрутърите идентифицираха други потенциални кандидати, добавяйки още няколко автобиографии към общия брой. Стокуел четеше резюмета, провеждаше интервюта и предаваше отличните кандидати на мениджърите по наемането.

„Всичко се свеждаше до това да намерим този страхотен талант, да го проучим, да разговаряме с него и да идентифицираме най-добрите възможни хора“, споделя Стокуел пред WIRED.

Някъде през последната година обаче, според Стокуел, всичко се е променило. Процесът започвал по същия начин, но в рамките на ден-два той вече не разглеждал 100 кандидати. Вместо това бил залят от стотици кандидатури. Понякога входящият поток надхвърлял хиляда. Голяма част били „напълно фалшиви“ — измислени кандидати. Много други изглеждали написани с помощта на изкуствен интелект, поукрасявайки истината и правейки трудно разграничаването на един кандидат от друг. Самото количество било съкрушително. Стокуел споделя, че се е оказал в ситуация да „плаща на моите професионалисти по подбор на персонал — които са високоплатени и висококвалифицирани кадри — просто да преглеждат кандидатури по цял ден“.

Стокуел е един от многото професионалисти в областта на подбора на персонал, които вярват, че търсенето на работа е фундаментално счупено. През 2026 г. ловът на работни места е станал толкова лесен, колкото онлайн пазаруването: изкуственият интелект може да бълва персонализирани автобиографии и мотивационни писма за секунди. Браузърни разширения могат автоматично да попълват формуляри за кандидатстване без необходимост от човешка намеса. LinkedIn сервира на потребителите десетки работни места на ден, много от които с опция за кандидатстване само с „няколко кликвания“.

„Преди година всеки рекрутър щеше да ми каже: Искаме да направим кандидатстването за работа възможно най-лесно, предлагайки на кандидатите „безпроблемно изживяване“, споделя пред WIRED Офир Самсон, ръководител на отдела за гласов изкуствен интелект в Greenhouse. Самсон се присъединява към платформата за набиране на персонал по-рано тази година, когато тя придобива неговия стартъп, използващ AI за провеждане на интервюта за работа. „Това, което получиха в резултат, беше 2000 кандидати за 24 часа за една позиция. Това е отвратително изживяване за всички.“

Добрите кандидати не могат да се откроят, докато лошите се промъкват между капките. Рекрутърите, казва Самсон, са изправени пред мъчителната задача да оценяват хиляди кандидати всеки божи ден. Вместо да отделят време да търсят в LinkedIn служителите на мечтите си, те прекарват часове в системите за проследяване на кандидати, настройвайки филтри в опит да определят чии автобиографии си заслужават едно 30-секундно бързо преглеждане.

Сега рекрутърите казват на Самсон: „Всъщност, ние донякъде искаме бариери и съпротивление. Бариерите са нещо хубаво. Искаме да направим процеса по-труден.“

Желанието да се премахнат трудностите в процеса на кандидатстване е разбираемо: ако най-голям брой квалифицирани кандидати кандидатстват за дадена роля, логично е компанията да увеличи максимално шансовете си за намиране на най-подходящия човек. Затова в продължение на години специалистите по подбор публикуваха обяви в платформи за работа и в LinkedIn; регистрираха се за функцията на LinkedIn „Easy Apply“; обещаваха на кандидатите кандидатстване с „един клик“. След пандемията усилията на работодателите да опростят процеса преминаха на пълни обороти, тъй като те се бореха да запълнят свободните позиции.

„Всеки сменяше работата си, защото буквално можеше да получиш три предложения в рамките на един следобед“, казва Джейн Къран, главен директор по трансформациите в гиганта за недвижими имоти JLL, пред WIRED. Сега ситуацията е „напълно противоположна“.

Свободните работни места достигнаха рекорден връх от 12,3 милиона през март 2022 г. според данни на Бюрото за трудова статистика на САЩ, последвани от две години спад. От средата на 2024 г. свободните позиции се задържаха на около 7 милиона, с отклонение от около 500 000 в двете посоки.

Но докато броят на свободните работни места се свиваше, бариерите за кандидатстване спаднаха още повече. Изкуственият интелект, който навлезе в масовия поток в края на 2022 г. с публичното пускане на ChatGPT, позволява на кандидатите да пренаписват автобиографии и да проследяват нови обяви почти мигновено. Компании като JobAssist, Sonara и Ladder’s Apply4Me обещават на кандидатите, че тяхната технология ще поеме цялата досадна работа по кандидатстването за работа, изпращайки „10 пъти повече кандидатури с по-малко усилия, отколкото при едно ръчно кандидатстване“. Ако искате, можете да кандидатствате за десетки работни места на ден.

Тази формула доведе до разрастващи се бази от кандидати и трудоемки процеси по наемане. От LinkedIn споделят пред WIRED, че изпратените кандидатури на един кандидат в платформата са се увеличили с 46 процента в сравнение с февруари 2020 г. От пускането на ChatGPT насам кандидатурите са скочили с 22 процента. Експлозивният брой кандидатури накара LinkedIn да въведе ограничения за намаляване на автоматизираните и нискокачествени кандидатствания. Този месец платформата пуска функция, която информира (по всичко личи) неквалифицираните кандидати, че вероятно не са подходящи за дадена роля, и им предлага други работни места.

„В момента се намираме в ситуация, в която работодателите се оплакват, че не могат да намерят добри хора, а хората се оплакват, че не могат да намерят работа“, споделя Теса Уайт, бивш HR мениджър, пред WIRED.

Уайт е работила в сферата на човешките ресурси в продължение на две десетилетия, преди да напусне...