Вашият рутер вече докладва, когато някой се движи в къщата ви, без да сте инсталирали какъвто и да е сензор. Телефон в къщата е разкрил дишането на човек на приемник, разположен на три метра извън стената.

Радиовълните, излъчвани от рутера, не спират до стената. Те преминават през нея, отразяват се от пода, шкафа и човека, който върви към кухнята, и пристигат до вашия телефон по десетки пътища с малки закъснения. Когато нещо в стаята се движи, тези пътища се променят, а приемащото устройство измерва тази промяна постоянно, за да знае каква скорост и коя антена да използва.

Това измерване се нарича Информация за състоянието на канала (Channel State Information или CSI). Вашият лаптоп и телефон вече го изчисляват хиляди пъти в секунда на хардуер, който вече притежавате, за да поддържат връзката бърза. Но то също така описва и стаята, през която преминава сигналът.

На 18 август 2026 г. Comcast започна да предоставя това описание безплатно.

Компанията внедри функция, наречена WiFi Motion, в пакета Xfinity Shield за рутери XB7 и по-нови. Тя наблюдава сигнала между рутера и свързаните с него устройства и ви уведомява през приложението, когато нещо се раздвижи в къщата. За това не е необходима камера или допълнителни устройства по стените.

Самата технология WiFi Motion не е нова и работи поне от 2025 г. Разликата е, че сега тя е част от продукт за сигурност в милиони рутери. Същият този сигнал разкрива и други неща от повече от десет години.

През 2015 г. система, наречена WiKey, разчиташе въвеждането на текст директно от WiFi сигнал. Тя засичаше натискането на клавиш в 97,5% от случаите и идентифицираше отделни клавиши с 96,4% точност. При непрекъснато въвеждане на изречение точността беше 93,5%, а за цели думи в изречението – над 85%. На компютъра не беше инсталирано нищо, а данните идваха единствено от WiFi мрежата.

Година по-долу се появи WindTalker с красноречиво заглавие: „Откриване на паролата на мобилния ви телефон чрез WiFi сигнали“. Атакуващият контролира точка за достъп, жертвата се свързва към нея като към всяка друга обществена мрежа, а движението на пръстите по екрана изкривява сигнала по начин, който атакуващият може да разчете. Системата беше тествана срещу Alipay, най-голямата платформа за мобилни плащания.

Дишането също се оказа лесно за разчитане с обикновена безжична карта Intel 5300 – от типа, който се използваше в лаптопите с години. Средната грешка е около 0,25 вдишвания в минута, като 90% от измерванията се разминават с по-малко от половин вдишване. Това е безжична карта, която брои повдигането и спускането на гръдния кош.

През декември 2022 г. се появи DensePose From WiFi. Фазата и амплитудата на WiFi сигнала бяха въведени в невронна мрежа, която успя да възпроизведе позите на телата на няколко души едновременно. В доклада се посочва предимството на тази технология пред камерите: WiFi игнорира препятствия като мебели и работи в пълна тъмнина.

Голяма част от медийното отразяване обаче греши в следващото изследване. MIT измери дишане и сърдечен ритъм с 99% средна точност от разстояние осем метра и през стена в друга стая. Техният EQ-Radio разчита емоционалното състояние от отраженията на тялото. И двете технологии обаче работят на специален радиохардуер, създаден в лабораторията. Това не е вашият рутер. Отчитането на дишането с обикновен WiFi е документирано и възпроизводимо, но сърдечният ритъм и настроението не са – поне не и от устройството в коридора ви.

През 2022 г. Али Абеди и неговата група от Университета във Ватерло представиха Wi-Peep. Готов дрон и хардуер за 20 долара прелитат покрай сграда и локализират WiFi устройствата вътре с точност до един метър. Това работи дори при защитени с парола мрежи, тъй като дронът не се нуждае от оторизация.

Причината е поведение, което Абеди нарече „любезен WiFi“ (polite WiFi). Устройствата отговарят автоматично на опити за контакт от всяко устройство в обхват, преди да се извърши каквато и да е идентификация. Попитайте ги и те ще отговорят. Измерете времето за отговор от няколко позиции и ще получите местоположението им. Примерите на Абеди: проследяване на охранителите в банка чрез техните телефони или картографиране на камерите, лаптопите и телевизорите в къща отвън, преди да се избере целта.

Същото поведение позволява и по-дълбоко проникване от простото локализиране. Магистърска теза от 2021 г. в същия университет изгради работеща атака, наречена Wi-Sneak. Необходими са лаптоп, USB WiFi карта и ESP32 модул на обща стойност под 100 долара. Атаката фалшифицира сигнален кадър (beacon frame), така че целевият телефон никога да не заспива, залива го с фалшиви пакети и разчита честотата на дишане от върнатите потвърждения. Тествано е от задната градина, на три метра от външната стена, срещу непроменен телефон OnePlus 8T вътре. Точността беше над 99% при 12, 15, 20 и 30 вдишвания в минута, а от 2400 измервания 78% бяха абсолютно точни.

Дишането може да се разчете и това не изисква никакъв достъп до мрежата. Атаката обаче има ограничение, което е свързано с...