Broadcom представи VMware AI Factory по време на събитието VMware Explore 2026 в Лас Вегас, въвеждайки софтуерно дефинирана основа в рамките на VMware Private AI Cloud. Тя е проектирана да помогне на предприятията да внедряват, управляват и защитават AI работни товари – от хардуерна инфраструктура тип bare-metal до извличане на знания и работа на моделите в реално време.

Обявлението, направено на 31 август 2026 г., позиционира платформата като пряк отговор на разочарованието в корпоративния сектор от бавния, скъп и сложен път от хардуерните ресурси до готови за производство AI системи.

Пол Търнър, главен продуктов директор на VMware Cloud Foundation Division в Broadcom, заяви, че компаниите искат техният изкуствен интелект да работи там, където вече се намират данните им, но процесът от хардуера до работещия модел исторически е бил твърде тромав.

VMware AI Factory се справя с този проблем чрез автоматизиране на внедряването на инфраструктурата, унифициране на управлението на жизнения цикъл и предоставяне на гъвкавост за избор на собствен хардуер и проверени AI модели, докато разходите за частния облак остават предвидими.

Основното предимство на платформата е нейната скорост. Възможностите за автоматизация на VMware Cloud Foundation според съобщенията могат да съкратят времето от внедряването на bare-metal сървър до обслужването на първия AI модел от няколко седмици на едва няколко часа чрез пълна автоматизация на хардуера, софтуерния стек и операциите по жизнения цикъл.

Сигурността и съответствието са внедрени в слоя за частни AI услуги, който стои в основата на фабриката.

GPU ресурсите се обединяват в пулове и се споделят между екипите, вместо да бъдат посветени на един работен товар, а унифицираната галерия с модели осигурява на ИТ и научните екипи централизирана видимост върху внедряването, RAG процесите, пропускателната способност на токени, латентността и използването на изчислителни ресурси.

Три основни функционалности се открояват от гледна точка на киберсигурността:

  • Споделяне на модели в мулти-тенант среда (Multi-tenant Model Sharing): Позволява споделяне на AI модели между бизнес единици чрез изолирани пространства от имена (namespaces), запазвайки поверителността на данните и избягвайки дублиращи се ресурсоемки внедрявания.
  • AI Gateway: Централизира управлението в локални и облачни среди през един интерфейс, добавяйки интелигентно маршрутизиране на подкани, ограничаване на процента на ползване/токени и контроли за оторизация на ниво приложение.
  • Изолирани среди за сигурност на AI и управление (Secure AI Sandboxes and Governance): Въвеждат виртуални контейнерни пространства, които изолират изпълнението на генериран от AI агенти код. Те са съчетани със контролен слой, определящ как се извикват автономните агенти, до кои инструменти имат достъп и как се валидират техните резултати преди да бъде предприето каквото и да е действие – пряк отговор на нарастващите притеснения относно неконтролируемото поведение на AI агенти в корпоративна среда.

Broadcom комбинира софтуерния слой със сертифицирани VCF AI ReadyNodes от Cisco, Dell Technologies, Lenovo и Supermicro, а също така си сътрудничи с AMD за комбиниране на VMware Cloud Foundation с графични процесори AMD Instinct MI350 Series и отворената софтуерна екосистема ROCm.

Партньорство с MetalSoft носи интегрирана автоматизация за bare-metal към VCF, съкращавайки времето за физическо предоставяне на сървъри от седмици на минути и позволявайки на ИТ екипите да управляват хетерогенен хардуер директно през VCF конзолата.

Относно моделите, клиентите на VCF вече имат достъп до над 150 отворени и комерсиални модела като Nemotron 3, Gemma 4, cotomi, Qwen 3.7-Max и GLM 5.2, предоставени като управляван модел като услуга (MaaS).