Мълбърн, Флорида, 2 септември 2026 г., CyberNewswire

По-малко от три месеца след комерсиалното си стартиране, OpenMatter Network обяви днес значително разширение на платформата си с нови възможности, които улесняват предприятията, разработчиците и изследователите при изграждането, внедряването и съвместната работа с чувствителни данни и изкуствен интелект (AI), като същевременно запазват криптографски контрол върху начина, по който достъпът, изчисленията и споделянето на информация се осъществяват.

Новите функционалности, налични вече като част от комерсиалната платформа OpenMatter Network, обхващат разработката на сигурни приложения, управлението на AI модели, машинното обучение с защита на поверителността и съвместната обработка на данни.

По-важното е, че те демонстрират един от основните принципи на компанията: платформата не е фиксирано решение за днешната изчислителна среда, а разширяема Архитектура за верификация (Verification Architecture) – криптографска основа, която потвърждава какво се е случило, без да контролира как се е случило, като има възможност да интегрира нови технологии и възможности в процеса на развитие на корпоративните изчисления.

„Когато стартирахме OpenMatter през юни, ние не пускахме завършена крайна дестинация“, заяви Рене Дейвис, главен изпълнителен директор и съосновател.

„Ние създавахме архитектура, проектирана да расте заедно с нуждите на нашите клиенти и с бързите промени, случващи се в сферата на AI и сигурните изчисления. Тези допълнения показват колко бързо можем да разширяваме платформата, запазвайки криптографската основа, върху която е изградено всичко.“

Сред най-значимите допълнения е MatterSDK – нов клиентиски слой, който предоставя на разработчиците улеснен достъп до възможностите на MatterChain, осигурявайки основа за изграждане на приложения в цялата среда на OpenMatter.

MatterSDK включва MatterVault, който използва прагова криптография (threshold cryptography) за защита на API ключове, идентификационни данни и други тайни.

Вместо да съхранява пълен ключ на едно място, MatterVault разпределя части от ключа между множество страни, така че нито една машина да не може самостоятелно да декриптира информацията.

MatterSDK предоставя на разработчиците улеснен достъп до тази защита, без да се изискват специализирани познания в областта на криптографията.

За клиенти, внедряващи AI от множество доставчици, OpenMatter добави Model Router, осигуряващ единен вход (gateway), чрез който организациите могат да управляват достъпа до модели от доставчици като OpenAI, Anthropic, Google и локално хоствани крайни точки за инсталации на място (on-premise).

Организациите могат да задават правила за маршрутизация, да сменят модели без повторно внедряване на приложения, да ротират централизирано идентификационните данни на доставчиците и да проследяват как се използват различните модели.

Ключовете на доставчиците остават защитени, вместо да бъдат поставяни директно в отделните среди на AI агентите, което намалява рисковете от компрометиране, ако даден агент бъде атакуван.

Компанията представи и MatterML V2 – голям напредък във възможностите на OpenMatter за изчисления с запазване на поверителността.

MatterML V2 позволява на множество организации съвместно да обучават или изпълняват модели върху комбинирана информация, без никой от участниците да разкрива своите основни данни пред останалите организации или пред изчислителната инфраструктура.

Значителните подобрения в производителността позволяват сигурни многостранни изчисления (secure multi-party computation) чрез графичен интерфейс, вместо чрез специализирано криптографско програмиране, позволявайки на аналитиците да изпълняват сложни работни процеси със защита на поверителността, без да пишат код.

Тази версия идва с 1000-кратно увеличение на ефективността според първоначалните тестове, проведени от екипа по криптография на OpenMatter.

Общностите (Communities) разширяват този модел, като позволяват на изследователски групи, научни организации и други групи да се организират около набори от данни, да определят различни нива на поверителност, да обсъждат и оценяват информация и да управляват какво одобряват техните общности.

Резултатът е среда, проектирана да увеличи полезността на ценната информация, без нейната собственост да изисква отказ от контрол.

„Това не са изолирани функции, добавени към платформата“, каза Дейвис.

„Те са примери за това какво прави възможна една отворена Архитектура за верификация. Клиентите трябва да могат да се възползват от нови модели, нови криптографски техники и нови начини за съвместна работа, без да се налага да заменят основата под тях всеки път, когато изчисленията се променят.“

Тази възможност е особено важна, тъй като AI се развива с темпове, които правят традиционните цикли на обновяване на технологиите все по-непрактични.

Непрекъснато се появяват нови модели, доставчици, предизвикателства пред сигурността и изчислителни подходи, което прави адаптивността важна корпоративна необходимост.

OpenMatter е проектиран около тази реалност. Неговата базова платформа разделя верификацията от отделните приложения, AI модели и инфраструктурата, работеща над нея, позволявайки въвеждането на нови възможности, докато се поддържа последователна криптографска основа за защита на данните и верификация на изчисленията.

„Бъдещето на изчисленията ще продължи да се променя“, каза Дейвис. „Никой не може да каже на едно предприятие днес точно кои AI модели, изчислителни среди или предизвикателства пред сигурността го очакват.“