OpenAI съобщи за действащ инцидент с услугата, свързан с повишено ниво на грешки в ChatGPT и Codex, като компанията потвърди, че разследва влошена производителност, засягаща двете платформи.

Проблемът беше маркиран като „Разследва се“ („Investigating“), което показва, че инженерните екипи са идентифицирали необичайно поведение, но все още не са публикували потвърдена първопричина, времева рамка за отстраняване или пълно техническо обяснение.

Според страницата за състоянието на OpenAI инцидентът засяга ChatGPT и Codex — две широко използвани услуги за диалози с подкрепата на изкуствен интелект, разработка на софтуер, генериране на код и работни процеси по програмиране.

В съобщението за състоянието се посочва, че OpenAI разследва „проблема за изброените услуги“, докато разделът за засегнати компоненти показва 15 компонента на ChatGPT и четири компонента на Codex, изброени под действащото събитие.

Съобщеното прекъсване може да доведе до възникване на неуспешни заявки при потребителите, неочаквани съобщения за грешка, забавени отговори, прекъснати разговори или затруднен достъп до определени функции на продукта.

Разработчиците и екипите по сигурност, които разчитат на работни процеси за кодиране, базирани на Codex, също могат да изпитат намалена надеждност по време на генериране на код, дебъгване, автоматизация или задачи за анализ на хранилища с код. Въпреки това OpenAI не е потвърдила кои конкретни функции, региони, типове профили или базови системи изпитват най-висок процент грешки.

Инцидентът беше публично вписан в 20:28 ч. на 3 септември 2026 г. и остана в процес на разследване няколко минути по-късно. Към момента на актуализацията таблото за състоянието на системата на OpenAI продължаваше да показва общи стойности за наличност на услугите за по-широките си продуктови категории, включително API, ChatGPT и Codex.

Тези исторически стойности за непрекъсната работа не трябва да се тълкуват като потвърждение, че всички индивидуални функции в момента функционират нормално, тъй като частично прекъсване може да засегне избрани компоненти, докато по-широката услуга остава налична.

Инцидентът следва и неотдавнашното внимание в индустрията към прекъсвания на услугите, засегнали AI платформата Claude на Anthropic. Cyber Security News по-рано съобщи за прекъсване на Claude AI, което засегна достъпа до услугите на Anthropic, подчертавайки как прекъсванията при големи AI доставчици могат да смутят разработчиците и корпоративните потребители, които разчитат на облачно базирани модели.

За корпоративните потребители събитието подчертава оперативния риск от разчитането на една-единствена външна AI платформа за спешна работа. Центровете за операции по сигурността (SOC), екипите за разработка и екипите за съдържание все повече използват инструменти с генеративен изкуствен интелект за обобщаване на предупреждения, изготвяне на доклади за инциденти, преглед на код, анализ на логове и ускоряване на изследването на уязвимости.

Временното влошаване на услугата може да забави тези работни процеси, особено когато процесите, базирани на AI, са интегрирани в системи за тикети, CI/CD, инструменти за разработчици или вътрешни системи за знания.

Организациите, използващи ChatGPT или Codex за критични бизнес функции, трябва да следят официалната страница за състоянието за актуализации, вместо да разчитат единствено на съобщения в социалните мрежи или единични оплаквания от потребители. Екипите може също така да искат да активират алтернативни процеси, като местни инструменти за разработка, процедури за ръчен преглед, алтернативни пътища за автоматизация и кеширана документация, докато OpenAI потвърди, че производителността на услугата се е върнала към нормалното.

Към момента OpenAI не е отдала зачестилите грешки на кибератака, пробив на данни, инфраструктурен срив или проблем с външни зависимости.

Потребителите се съветват да опитват отново неуспешните заявки внимателно, да избягват многократното изпращане на поверително съдържание и да запазват времевите клейма на грешките или идентификаторите на заявките, ако трябва да съобщят за упорити проблеми на екипите за поддръжка.