Добре дошли отново в Power Play! Всяка седмица старши авторът Моли Тафт се заема с тема около най-големия въпрос на този изборен сезон: центровете за данни. Ако имате въпрос или идея за рубриката, не се колебайте да изпратите имейл на Моли на [email protected] или да се свържете с нея защитено в Signal на mollytaft.76.

„За какво, за Бога, изграждат всички тези центрове за данни?“, попита ме наскоро един възмутен приятел.

Той не е единственият, който пита: получихме няколко подобни въпроса по време на скорошното ни предаване на живо за центровете за данни. Напълно разумно е човек да се пита това. Все пак, ако изкуственият интелект вече постига всички тези пробиви, защо технологичните компании поемат милиарди долари дългове и изграждат едни от най-големите електроцентрали в света, за да строят още повече центрове за данни?

Отговорът не е да се помогне на обикновения потребител да търси рецепти или да намира места за посещение по време на ваканция; простичките запитвания към чатботове са все по-остарял начин за възприемане на работата на изкуствения интелект. Сега всичко в областта на изкуствения интелект се върти около агентите — няма официална дефиниция, но общо взето агентите са системи, базирани на големи езикови модели, проектирани да вземат автономни решения за изпълнение на дадена задача — и преходът към тях е част от това, което движи разширяването на енергийния капацитет в Силициевата долина.

„Вместо да питат чатбот с изкуствен интелект прост въпрос и да получат отговор, тези агенти могат да генерират стотици малки подкани към самите себе си въз основа на първоначалния въпрос на потребителя“, казва моят колега Максуел Зеф, който пише седмичния бюлетин Model Behavior. „Например, ако някой поиска от AI агент да му изгради уебсайт, той може да работи с часове за разработване на функциите, подканвайки сам себе си десетки пъти в процеса, за да създаде различни уеб страници, менюта и набори от данни, които захранват инструмента.“

Агентите вече са в основата на работата на водещите лаборатории за изкуствен интелект. Те правят някои изумителни — и плашещи — неща. Наскоро OpenAI обяви, че рояк от над 10 000 агента, изпращащи 2,7 милиона съобщения, е разрешил дългогодишен математически проблем. (Математиците оспориха твърденията на компанията.) Макар че това е извънреден случай — лабораториите за AI са изключително отдадени на решаването на уж неразрешими проблеми и са готови да вложат необичайни количества ресурси в това — всички тези съобщения са изразходвали огромна изчислителна мощност. Това се равнява на много енергия: вероятно на стойност десетки милиони долари, казва ми Макс, въпреки че е трудно да се каже колко точно.

Частните компании за изкуствен интелект исторически са били избирателни относно това какво да разкриват, когато става въпрос за екологични показатели около техните продукти. Много изпълнителни директори често посочват единични запитвания, направени от отделни хора, като мярка за използването на ресурси. В скорошно интервю за подкаст изпълнителният директор на OpenAI Сам Олтман твърди, че използването на вода, необходимо за отглеждането на един бадем, се равнява на 38 000 запитвания към ChatGPT. (Изчислението беше оспорено.)

„Хората, които изяждат по 12 бадема наведнъж, като цяло не чувстват, че правят нещо ужасно от гледна точка на разхода на вода“, каза той.

Въвеждането на AI агенти, които са много по-енергоемки от простичките запитвания, прави тези изчисления много по-сложни. Налице е сериозна липса на информация относно потреблението на енергия от агенти, чиито задачи могат да варират от прости задачи до пълен ден автономно писане на код с участието на екип от паралелни „помощни“ агенти. Има огромна пропаст в използването на енергия между тези приложения — и потенциално неограничено разширяване, тъй като задачите стават все по-сложни.

„В други области на технологичен растеж ние сме ограничени от това колко хора карат кола или стриймват в Netflix“, казва Борис Гамазайчиков, съосновател и главен изпълнителен директор на Sustainable AI, изследователска и консултантска група. „Сега тези неща до известна степен са разграничени от потребителите — и ако слушате лидерите в областта на изкуствения интелект, мисля, че това е, което те искат. Те говорят за компании-еднорози, които имат само един служител.“

Е, един човек за служител. В този въображаем свят би могло да има стотици или дори хиляди AI агенти, работещи на заден план. Не искам да споря за шансовете това да се случи, но е достатъчно да се каже, че това е бъдещето, към което компаниите за изкуствен интелект се стремят — и това помага да се обясни бързането за изграждане на центрове за данни.

Тъй като от компаниите идват малко надеждни данни за тяхното потребление на енергия, някои ентусиасти в областта на изкуствения интелект се опитват сами да направят изчисленията. Миналия месец ученият по климата Зик Хаусфадър написа публикация в блог, изчисляваща колко енергия консумира собствената му употреба на AI — която разчита до голяма степен на агенти. Той използва разнообразие от различни източници, за да изчисли, че средната му дневна сесия в Claude може да консумира повече от енергията, необходима за захранването на два хладилника. (Гамазайчиков, чиято група ще публикува изследване по-късно този месец с по-прецизни изчисления за екологичния отпечатък на агентите, работещи със затворени модели, отбеляза, че Хаусфадър е направил добър опит, но че неговите изчисления се базират на донякъде остарели констатации. Това не е изненадващо, като се има предвид колко малко академична работа е извършена по тази тема и колко непрозрачни са технологичните компании, когато става въпрос за разкриване на показатели за емисии.)

Хаусфадър заключава, че в цялостния контекст на личния му живот неговото използване на AI, равняващо се на поддържането на няколко допълнителни хладилника, не е катастрофално число. Но това използване на AI „също така представлява нетен нов източник на емисии във време, когато глобалните температури се покачват рязко, а нашите цели за намаляване на емисиите все повече се отклоняват от курса“, пише той. И това е много по-голямо от числата с размер на фракция от бадем, които Олтман подхвърля като метрика.

Хаусфадър казва, че използва AI и агентни инструменти „повече от повечето хора“, но това може скоро да се промени. Миналата седмица Meta пусна персонален AI агент, който, както компанията посочи в съобщение за пресата, е „създаден да работи за милиарди хора по света“. Озаглавен Muse, Meta заяви с гордост, че ще поддържа „дедикиран компютър в облака“ за всеки потребител, който ще работи дори когато потребителят е офлайн; компанията планира да интегрира Muse със своите AI очила по-късно тази година. Напълно възможно е в близко бъдеще потребителите на Meta, които експериментират с очилата си или използват Facebook, да възлагат задачи на агенти, без да осъзнават какво правят.

Отново, в сравнение с неща като редовни полети или ядене на говеждо месо всеки ден, въглеродният отпечатък от използването на персонални агенти все още е сравнително малък. Но ако Meta вижда бъдеще, в което всеки използва агент, това обяснява мащаба на някои от центровете за данни, които изграждат — като проекта Hyperion в Луизиана, който ще се захранва от 10 централи на природен газ.

„Технологията, която ще бъде обучена от центровете за данни, които се предлагат и изграждат в момента, е на три до пет години разстояние“, казва Гамазайчиков. „Това ще бъде много различен вид опит от просто прозореца за чатбот.“

Какво питате

Читател пита: Биха ли работили малките ядрени електроцентрали за центровете за данни?

Краткият отговор е, че да, малките ядрени електроцентрали биха могли да бъдат чудесен избор за безвъглеродна енергия за центровете за данни. Редица стартъпи и инвеститори в центрове за данни си представят футуристична утопия, в която центровете за данни са свързани с така наречените малки модулни реактори, работещи извън електрическата мрежа.

Проблемът (както винаги с ядрената енергия) е колко време може да отнеме това: нито един малък модулен реактор не работи комерсиално в САЩ и само един модел е лицензиран за продажба въпреки десетилетията разработка. Администрацията на Тръмп се опитва да помогне на индустрията да заздравее по-бързо, включително чрез създаване на пилотен проект в Министерството на енергетиката за 11 стартъпа, които да достигнат ключов етап тази година. Поне няколко са успели да достигнат този етап. Сега те започват дългото пътуване да доведат своите продукти до пазара.

Но много инвеститори в центрове за данни не искат да чакат с години тези компании да се докажат, затова инсталират газови турбини сега. С други думи, те не чакат утопията да дойде. Ще видим какво ще се случи през следващите няколко години!

Какво четем

За Scientific American Остин Гафни пътува до Мемфис, за да документира недоволството срещу центровете за данни на SpaceX.

The Wall Street Journal съобщава как някои щати, които са предоставили данъчни облекчения за центрове за данни, сега се отказват от тези сделки.

KERA News в Тексас отразява как центровете за данни карат някои гласоподаватели на Републиканската партия да обмислят напускане на партията.