Airrived ще представи Agentic Observability – основно разширение на своята корпоративна система Agentic OS, създадено да осигури на организациите пълна видимост от край до край върху поведението на AI агентите: от момента, в който корпоративните данни постъпят в платформата, през разсъжденията и изпълнението на агента, до крайния бизнес резултат.
Традиционният мониторинг на приложения бе предназначен да отговори на един прост въпрос: работи ли софтуерът? Автономните AI агенти (Agentic AI) изискват значително по-строги отговори. Кой е създал този агент? До какво има достъп? Какви действия е оторизиран да предприема? На кои AI инструменти разчита? Какви данни преминават през него? Изисква ли се одобрение от човек за решенията му? И в крайна сметка – какво е decided и колко е струвало това решение?
Airrived Agentic Observability обединява всички тези отговори в единен панел за управление.
„Корпорациите преминават от софтуер, който просто изпълнява инструкции, към агенти, които разсъждават, вземат решения и действат“, заяви Анураг Гурту, главен изпълнителен директор на Airrived. „Не можете да управлявате това, което не виждате. Agentic Observability дава на компаниите видимост от данните, през решението и действието, до крайния результат.“
Проследяване на пътя на агента
Airrived осигурява видимост през целия жизнен цикъл на агентите: корпоративна интеграция → Context Lake → агентно приложение → агент → действие → резултат.
Организациите могат да проследяват данните от постъпването им от корпоративните интеграции в Context Lake на Airrived, през агентните приложения и отделните агенти, до действията и резултатите, които тези агенти генерират. Вместо просто да потвърждава, че даден агент се е задействал, Airrived показва пълния контекст и среда около това изпълнение.
За всеки агент и агентно приложение Airrived показва неговия създател, собственик, свързани потребители, роли, права за достъп и позволени действия, както и дали се изисква предварително одобрение от човек (human-in-the-loop) преди предприемане на действие.
Платформата също така разкрива базовите AI инструменти, използвани за изграждането и функционирането на всеки агент – включително както собствените функционалности на Airrived, така и AI инструментите на трети страни, използвани от клиентите за създаване на техни собствени агенти.
Context Lake: Предоставяне на корпоративен контекст на агентите
В основата на Agentic OS на Airrived е Context Lake, който събира на едно място данни и оперативен контекст от различни корпоративни системи.
Това позволява на Airrived да наблюдава агентите не като изолирани AI процеси, а в контекста на корпоративната информация, която използват, и резултатите, които произвеждат. Организациите могат да проследят какъв контекст е бил наличен за даден агент, до какво е имал право на достъп, какви действия са последвали и какъв краен резултат е генериран, създавайки прозрачна верига, която свързва корпоративните данни пряко с взетите решения и действия от AI.
Свързване на техническото изпълнение с бизнес резултатите
Agentic Observability надхвърля традиционните метрики за инфраструктура. Airrived свързва изпълнението на AI пряко с бизнес и оперативните резултати, които агентите постигат – от сигнали за сигурност и права за достъп до идентификация на рискови доставчици и анализ на първопричините (root-cause analysis) в IT операциите, в зависимост от приложението.
Резултатът е проследим път от корпоративната информация, влизаща в една AI система, до крайното решение или действие, което тя генерира.
Видимост върху рисковете и икономическите параметри
Airrived осигурява видимост и върху две измерения на AI операциите, които исторически са били непрозрачни: излагането на чувствителни данни и икономиката на AI.
Организациите могат да проследяват наличието и движението на чувствителна информация, включително PII, PCI и PHI, в рамките на работните процеси на агентите. В същото време проследяването на консумацията на токени и модели дава на организациите ясна представа за разходите за техните AI операции, превръщайки непрозрачната досега икономика на токените в измерим AI FinOps процес.
„Автономният AI не трябва да се превръща в черна кутия, работеща в организацията“, добави Гурту. „Всеки агент се нуждае от собственик. Всяко действие се нуждае от разрешение. Всяко взаимодействие с чувствителни данни изисква видимост. Всеки долар, изразходван за AI, изисква отчетност. И всяко решение на AI се нуждае от наблюдаем резултат.“
Изграждане на панел за управление за агентното предприятие
Тъй като организациите преминават от експериментиране с отделни асистенти (copilots) към управление на мрежи от автономни агенти, Airrived вярва, че наблюдаемостта (observability) ще се превърне във основна инфраструктура за корпоративния AI – толкова съществена, колкото са управлението на самоличността и достъпа днес.
Agentic OS на Airrived обединява Context Lake, AI приложения, агенти, оркестрация, разсъждения, модели, управление (governance), наблюдаемост и инфраструктура в рамките на единна корпоративна платформа.
С Agentic Observability организациите вече могат да създават агенти, да ги стартират и да виждат точно какво правят тези агенти.