Седемдесет и четири процента от анкетираните съобщават за отделско или мащабирано внедряване на AI в техните организации, включително в рамките на отделни екипи или отдели, в различните бизнес функции и като част от процеси и операции, според най-новия доклад на OneTrust 2026 AI-Ready Governance Report. Останалите респонденти планират, оценяват или експериментират с AI, докато 1% съобщават, че не използват AI.
Кое описва най-добре начина, по който вашата организация понастоящем управлява AI? (Източник: OneTrust)
Прилагане на управлението на AI на практика
Това ниво на внедряване поставя управлението на изпитание в реална среда, където политиките, прегледите и контролите трябва да поддържат решенията в различните отдели и оперативни процеси.
Компаниите интегрират управлението в жизнения цикъл на AI на различни нива на зрялост. Някои внедряват управлението по проект (by design), докато други описват подхода си като реактивен и фрагментиран или дефиниран, но бавен и ръчен. Тези подходи показват предизвикателства със скоростта, последователността и междуфункционалното изпълнение. Само 17% избират най-високото ниво на зрялост, с управление, вградено по проект, за да даде възможност за иновации.
Организациите са свързали управлението с жизнения цикъл на AI и са установили редица дейности. Други са дефинирали части от своите програми, без да достигнат същото ниво на интеграция и мащаб.
От дейностите по управление на AI класификацията на риска и оценките на въздействието са най-често срещаните, последвани от контрола върху използването от страна на служителите, документацията за политиките и управлението и управлението на инциденти. Тези дейности се свързват с ежедневните операции чрез управление на инвентара, непрекъснат мониторинг, прегледи от трети страни и събиране на доказателства.
Около три четвърти от анкетираните са уверени в способността си да извършват дейностите по управление, оценени в проучването, въпреки че само 29%–33% съобщават за най-високо ниво на увереност. Компаниите кактo цяло разполагат с способни екипи и установени практики. Нивото на координация по време на жизнения цикъл на AI варира.
„Управлението винаги разчиташе на предварително познаване на това какво ще направи дадена система. Но AI е по-бърз, има много повече от него и една и съща заявка може да бъде полезна в един контекст и вредна в друг. Статичните правила работеха за управлението, когато човек вземаше всяко решение. Сега преценката трябва да живее в самата среда на изпълнение, като взема решения и ги налага в момента, в който AI действа, и остава независима от инструментите, които управлява“, каза Блейк Бранон, главен иновационен директор в OneTrust.
Внедряването на агенти изпреварва управлението
Осемдесет и седем процента от анкетираните казват, че техните организации насърчават използването на AI агенти. От анкетираните 47% насърчават използването на агенти с дефинирано управление, надзор и налични контроли, докато други 40% насърчават използването, докато управлението и контролите продължават да се разработват.
Някои организации знаят, че агентите се използват в определени части от бизнеса без последователен надзор. На други им липсва видимост за това къде и как се използват агентите.
Автономните или агентните работни процеси са AI инициативите, които най-често биват забавяни, спирани или усложнявани от изисквания за управление, риск или преглед. Почти половината от анкетираните съобщават за поне един инцидент през изминалата година, при който AI системи или агенти са предприели неодобрени действия.
Целостта на данните се нарежда като основен риск при оценките на готовността за инциденти. Компаниите са най-склонни да претърпят и най-малко подготвени да управляват загуба, повреда или погрешна класификация на данни. Непроверената автоматизация или агентните действия са следващата основна грижа.
Агентите поставят на изпитание по-широкия оперативен модел. Когато даден агент действа, правомощията, надзорът, контролът, мониторингът и доказателствата трябва да работят заедно.
Координацията остава фрагментирана
Компаниите активно управляват AI, като провеждат средно по четири дейности по управление и съобщават за висока увереност в индивидуалните си възможности. Само 5% казват, че координацията и отговорността са дефинирани по време на целия жизнен цикъл на AI.
Тридесет и три процента от анкетираните казват, че служителите са използвали неодобрени AI инструменти, тъй като одобрените опции или процеси не са били налични достатъчно бързо. Бавният достъп може да накара служителите да търсят инструменти извън установените канали, което води до късно откриване и прегледи след внедряването.
Изискванията за управление засягат внедряването на AI в компаниите. Деветдесет и шест процента от анкетираните казват, че поне една AI инициатива е била забавена, спряна или усложнена от изисквания за управление, риск или преглед. Въздействието се разпростира върху анализа на данни, инструментите от трети страни, агентните работни процеси, потребителското изживяване и помощниците (copilots) за служители.
Качеството на данните, достъпът, поверителността и сигурността са най-често срещаните причини за забавяния. Други предизвикателства включват ограничена видимост за AI решения от трети страни, недефинирана собственост и предаване на отговорности, както и ръчни или непоследователни прегледи.
Управлението на AI от трети страни изисква непрекъснат надзор извън първоначалния преглед при покупка. Организациите трябва да идентифицират, оценяват, проследяват и документират AI на трети страни през целия период на използването му.
Бюджетите ще се увеличат
Осемдесет процента от анкетираните казват, че техният отдел прекарва повече време в управление на рискове, свързани с AI, отколкото преди 12 месеца.
От организациите, които са претърпели поне един от типовете инциденти, свързани с AI и оценени в проучването, обучителните програми за служителите и AI грамотността водят усилията за отстраняване на последиците, последвани от официални процеси за преглед и одобрение на AI и разширени контроли за мониторинг или управление.
През следващата финансова година 98% от анкетираните планират да увеличат бюджетите си за технологии, използвани за управление на AI.