Запознайте се с PitchFly, най-новото редакционно попълнение на WIRED.

Той има 165 112 неврона и всички те са обучени да генерират идеи за статии. Извадка от ранните му резултати: „Скритият проблем с времето вътре в наблюдението“; „Инженерите, които смятат, че Илон Мъск се нуждае от по-малко компютърна сигурност“; и моят личен фаворит: „Всеки иска готвене. Никой не е решил Доналд Тръмп.“

PitchFly използва подробна карта на мозъка на мъжка drosophila — обикновената плодова мушица. Разработена от изследователи от Google и редица академични институции, картата, известна като конектом (connectome), улавя начина, по който 166 000 неврона и 125 милиона свързващи синапса реагират на дразнители. В същността си можете да я използвате, за да симулирате как мухата би реагирала на множество неща — това е много опростена версия на изкуствен интелект, базирана на картографиране на реален биологичен интелект.

Тъй като изследователите я предоставиха с отворен код, можете лесно да използвате изкуствен интелект, за да импортирате конектома в проект с малко подсказки. За PitchFly създадох проект чрез vibe coding, в който малкият дигитален мозък на плодова мушица генерира идеи за статии. (Не съм сигурен защо мухата има малка шапка, но стилът ѝ ми харесва.) Това включваше събиране на стотици от най-популярните заглавия на статии от сайта за изминалата година и подаването им към конектома. Накарах Codex да свърши трудната работа, а той реши, че най-ефективният подход е да превърне заглавията в думи и фрази, след което да ги трансформира в представяне, което невронната мрежа може да разбере. На конектома бяха подадени най-успешните статии и му беше указано да генерира свои собствени идеи въз основа на тях.

С други думи, това не е езиков модел, базиран на муха — въпреки че някой очевидно е създал и такъв. Мозъкът на мухата няма представа какво означава някоя от думите или дали изобщо има някакъв смисъл. Той просто пресмесва моделите, които е видял, по приятни нови начини. Циник би сугерирал, че точно така някои журналисти генерират собствените си предложения за статии, но мисля, че това е малко несправедливо — и съдейки по безумните му идеи, PitchFly няма да ме замени скоро:

  • Малката промяна в агентния ИИ пренаписва правилата за храната и напитките
  • Какво тихо причиняват новините за сигурността на Доналд Тръмп
  • Надпреварата за преосмисляне на поверителността, преди изкуственият интелект да я разруши
  • На път ли е Китай да направи дигиталното синдикиране остаряло?

В бъдеще може би бих могъл да накарам програмата да продължи да се учи, като чете нови заглавия от WIRED. Засега обаче това изглежда като добро доказателство за концепцията, да не говорим за доказателство най-накрая, че средностатистическият автор на WIRED е интелектуално превъзхождащ плодова мушица.

След пускането на конектома в началото на септември се появиха десетки други странни и прекрасни проекти, задвижвани от интелекта на плодова мушица.

Потребител на X на име Lyra Bubbles например демонстрира проект, който включва обучение на виртуалния мозък на муха да играе VR играта Beat Saber. Алекс Вормут, софтуерен инженер в Coinbase, създаде StonkFly, който използва малкия мозък на мухата, за да взема решения за търговия с акции. (Губи пари, но се справя изненадващо добре, като се има предвид всичко.)

„Мухата носи безгрижно, хумористично облекчение“ във време, когато всички се притесняват от екзистенциалните рискове от ИИ, каза ми Вормут в лично съобщение. Той казва, че експериментирането с конектома на плодовата мушица му е било и философски увлекателно. „То повдига въпроси относно етиката на това и дали има някакво съзнание [при репликацията на мозъка на мухата]“, казва той.

Други обучиха конектома да играе Doom, Minecraft и Pong. Някои мозъци на мухи очевидно са се научили да решават кубчето на Рубик. А някой също е поставил мозъка на мухата да управлява виртуални автомобили — оказва се, че мухите са ужасни в успоредното паркиране. (От друга страна, аз също съм ужасен, така че няма да съдя.)

Не съм потвърдил дали всички тези проекти наистина използват конектома — те може да са просто забавни анимации. А някои от тях — като един, който просто включва обучение на мухата да си вземе заслужена почивка — изглеждат като пародийни. Но има и някои сериозни научни проекти, включително визуализации за изследване на конектома и инструменти за манипулиране на невронни вериги.

Картографирането на мозъците на различни животни може да помогне на невроучените да дешифрират биологичните основи на интелигентността. Все още не е възможно да се картографират всички 86 милиарда неврона в човешкия мозък, но вглеждането в мозъците на по-малки същества може да предостави полезна информация. Невроучените могат също така да тестват теории за това как увреждането засяга невронното окабеляване — и как такова увреждане може някой ден да бъде коригирано — чрез експериментиране с конектома на мухата.

Що се отнася до ИИ, цялата тази фриволност с плодови мушици показва също колко лесно е вече да обучите и внедрите собствен модел. Най-добрата употреба на гигантските LLM, управлявани от големи компании за ИИ, може да бъде изграждането на специализирани ИИ модели за конкретни задачи (нящо, за което съм писал по-рано). Понякога дори малък мозък може да се справи доста добре.