Стартираща компания за биологични изчислителни системи, която използва невронни модели от мозъчни клетки на плъхове за изграждане на изкуствен интелект, току-що получи сериозна подкрепа от Amazon.
Считано от вторник, избрани клиенти на Amazon Web Services ще получат достъп до ИИ модела „мозък на плъх“ на The Biological Computing Company като част от ограничена предварителна версия. Технологията на стартиращата компания е специално създадена за подобряване на ИИ за генериране на видеоклипове. Както Amazon, така и The Biological Computing Company, известна с акронима TBC, заявяват, че очакват технологията скоро да бъде достъпна за всички корпоративни клиенти на AWS.
„Открихме начин да кодираме информация, като например изображения, в биологичния материал“, казва съоснователят на TBC Аликзандър Ксендзовски. „След това наблюдаваме как биологията обработва тази информация и изграждаме инструмент, който имитира този процес.“
Това не е първата биологично базирана изчислителна платформа, която Amazon предоставя в своя магазин за приложения, казва Дийп Уби, глобален директор по технологии за стартиращи компании в Amazon Web Services. Уби заявява, че гигантът в облачните изчисления работи и с Cortical Labs — базирана в Австралия компания, която комбинира лабораторно отгледани неврони със силициеви чипове, за да помага на компаниите да обработват данни. (Тя нарича продуктите си WAAS или „wetware като услуга“.) Cortical Labs продава и „биологичен компютър“ за няколко хиляди долара — устройство с ниска консумация на енергия, предназначено за използване в лаборатории, което предполагаемо може да поддържа невроните живи в продължение на шест месеца.
TBC прилага „прагматичен подход“, казва Уби, което е част от причината компанията да привлече вниманието на Amazon. Вместо да предприемат драстични стъпки или да се опитват да преизобретят трансформатора — основната архитектурна единица на големите езикови модели, „те работят в рамките на съществуващите стандарти в пространството на генеративния ИИ и питат: ‚Как можем да направим настоящите визуални модели по-ефективни?‘“, обяснява той.
Тъй като ИИ компаниите се надпреварват да намерят начини да направят своите модели по-ефективни, една някога периферна област, известна като биологично изчисляване, започна да набира популярност. Изследователите отдавна мечтаят за свят, в който компютърният софтуер работи повече като невронните мрежи в човешкия мозък, вместо да разчита единствено на математически алгоритми.
Но биологичното изчисляване идва с уникални предизвикателства. Областта изисква поддържането на реални биологични лаборатории, а не само компютърни такива, в които мозъчни клетки, стволови клетки или синтетични биоматериали трябва да бъдат поддържани живи или съхранени, внимателно наблюдавани и някак преведени в смислена цифрова информация. Въпреки че някои стартиращи компании са постигнали напредък в тази област, преодоляването на разликата между природата и кода остава сложно.
The Biological Computing Company е основана в Балтимор, Мериленд преди четири години от двама невроучени и неврохирурзи: Ксендзовски, който сега е главен изпълнителен директор на компанията, и Джон Помераниец, който заема длъжността президент и главен оперативен директор. По-рано тази година TBC събра 25 милиона долара от група инвеститори, водена от Primary Venture Partners, което е първият ѝ значителен кръг на финансиране.
Малко след приключването на този кръг през март компанията си осигури допълнителни 25 милиона долара, с което общият размер на финансирането ѝ достигна над 50 милиона долара. За този нов кръг от капитал не е съобщавано по-рано.
Миналата година стартиращата компания откри офиси и малка лаборатория за изследвания и разработка в Сан Франциско, където 35 служители работят директно с мозъчни клетки от плъхове, както и с човешки стволови клетки. Живите клетки се поставят върху многоелектродни силициеви решетки, произведени от 3Brain, швейцарска биотехнологична компания. Изследователите използват решетките, за да изпращат модели на електрическа стимулация към невроните и да записват как те реагират. След това TBC анализира тази невронна активност за изчислителни модели, които могат да бъдат преведени в софтуер и използвани за подобряване на съществуващи ИИ модели, по-специално модели за генериране на видео.
Решението да се фокусираме върху видеото от самото начало беше както научно, така и практично, казва Ксендзовски. Един от факторите беше физическото разположение на многоелектродните силициеви решетки, които Biological Computing Company използва. Мястото, където се намира всеки електрод, влияе върху начина, по който той взаимодейства с невроните. Компанията осъзнава, че изображенията са естествено начало, тъй като визуалната информация може да бъде картографирана върху решетката по-лесно от текст или език.
Оттам се появи и потенциален бизнес случай. Стартиращата компания теоретизира, че чрез моделиране на начина, по който невроните обработват изображения, получените изводи могат да се използват за подобряване на ИИ моделите за генериране на видеоклипове.
Помераниец казва, че Джеф Дийн, известен изследовател на ИИ и инвеститор в TBC, е човекът, който за първи път е предложил компанията да се опита да донастрои моделите за генериране на видео, преди да се опита да приложи своята невронна технология по-широко.
Тъй като вече има приети индустриални бенчмаркове за видео модели, стартиращата компания можеше да покаже още в началото дали нейната технология представлява значителен научен напредък, като тества нейната производителност върху вече решени проблеми. „Джеф каза, че ако успеем да направим това, има обещание за извършване на по-сложни и интересни неща с нашите ИИ модели в бъдеще“, обяснява Помераниец.
Преди това технологията на TBC беше достъпна само чрез нео-облачен доставчик, наречен Bluesky Compute. Стартиращата компания твърди, че нейният ИИ модел, сравнен с модела с отворен код, върху който работи, е до пет пъти по-бърз при генерирането на видео и значително намалява разходите за извеждане на заключения (inference) — обработващата или „мислещата“ част на ИИ модел спрямо неговото обучение. (Компанията не казва кой ИИ с отворен код използва за сравнение, но твърди, че е един от водещите модели за генериране на видео.)
Сега, след като Amazon разпространява софтуера на TBC, амбициозната стартираща компания потенциално би могла да достигне до много по-голяма клиентска база. Уби от Amazon казва, че е развълнуван от The Biological Computing Company, но предстои да се види доколко добре нейната технология може да се масштабира.
„Мисля, че при всеки такъв модел едно от нещата, които трябва да запитате, е: ако го подложите на крайно натоварване, все още ли ще виждате подобрения? Ако имате клиенти, които искат да генерират по-дълги видеоклипове — десет минути, един час, каква е потенциалната загуба на точност с течение на времето?“, пита той. С други думи, даден модел трябва да може да проследява какво вече се е случило и да поддържа последователност с удължаването на видеоклипа. Докато TBC навлиза в следващата си фаза, компанията ще следи дали нейната технология ще устои, когато новите клиенти се опитат да я тестват до пределите ѝ.