Anaconda обяви нови възможности в цялата платформа Anaconda Platform, които съчетават агентната разработка (agentic development) с автономно тестване на сигурността. Разширението обединява ята от агенти (agent swarms) и автономни агенти за червени екипи (red-team agents) с доверени пакети, модели и среди, за да помогне на разработчиците да внедряват по-бързо и да отстраняват уязвимости в сигурността преди преминаване в реална експлоатация. Разработчиците получават по-голям избор от инструменти и модели, които използват, с вградено управление от самото начало.

Скорошно проучване на Anaconda сред създатели на решения, базирани на изкуствен интелект (AI-native builders), разкрива силен устрем към ятата от агенти, като 63% от анкетираните се насочват към технологията под някаква форма – ясен сигнал, че ятата бързо се превръщат в стандартна практика. Тъй като AI агентите поемат все повече задачи на разработчиците и получават достъп до корпоративни инструменти и данни, организациите се нуждаят от тестване на сигурността и контроли във времето на изпълнение (runtime controls), които да се развиват със същите темпове.

Тази празнина се вижда и в изследването на Enkrypt AI, което сканира повече от 268 210 инструмента за агенти в 25 264 MCP сървъра в продължение на четири месеца и откри уязвимости в 73% от тях. Разработчиците се нуждаят от видимост за това кой агент е действал, до кои данни е имал достъп, кой инструмент е извикал и дали е останал в рамките на предоставените му правомощия.

„Всеки, който изгражда AI приложения в момента, се намира в трудно положение, опитвайки се да балансира между натиска за бързо развитие и нарастващата обществена загриженост относно рисковете за сигурността и безопасността. Предприятията се нуждаят от начин да идентифицират и минимизират риска в своите среди с изкуствен интелект, преди те да стигнат до реална експлоатация“, каза Дейвид ДеСанто, главен изпълнителен директор на Anaconda. „Въвеждането на ята от агенти и автономни агенти за червени екипи ще даде на нашите клиенти възможността да осигуряват защита толкова бързо, колкото изграждат.“

Благодарение на скорошното придобиване на Kilo Code, Enkrypt AI и Outerbounds, Anaconda помага на компаниите да изграждат и укрепват своя собствена фабрика за AI разработка (AI Dev Factory) чрез три нови възможности:

  • AI Workspaces събира на едно място агентни инструменти и доверени компоненти, така че разработчиците и специалистите по данни да могат да ускорят работата си, с свобода на избор на модели и оптимизация на разходите.
  • AI Security and Guardrails осигуряват непрекъснато тестване на сигурността и защита във времето на изпълнение, помагайки на екипите да откриват слабости преди пускането на софтуера и да управляват риска с еволюцията на AI системите.
  • AI Orchestration осигурява повторно използваеми работни процеси и възпроизводими среди, така че екипите да могат надеждно да преместват AI от етапа на разработка през тестване до мащабна реална експлоатация.

„Забелязваме постоянно как сигурността и видимостта разграничават предприятията, които успешно мащабират изкуствения интелект, от онези, които забиват на едно място“, каза Марк Беку, главен аналитик по AI в Omdia. „Нашето изследване установи, че 72% от организациите определят управлението на тази нарастваща автономност като критично или много важно за тяхната AI стратегия, подчертавайки необходимостта сигурността и видимостта да се движат със същото темпо като самите агенти.“

„Kilo премахна най-голямото ни ограничение. Преминахме от това да бъдем блокирани от изостанала работа за две десетилетия до изчерпване на задачите, а сега нашето ограничение е колко може да поеме един човек наведнъж“, казва Робърт Бьорне, продуктов собственик в IntraPhone. „Вече самостоятелно пускам прототипи, пиша спецификации и изграждам системи, защото Kilo ми позволява да се движа толкова бързо сам. Ятата от агенти са следващата стъпка – координиране на няколко от тези работни потока наведнъж вместо един след друг, превръщайки това, което един софтуерен инженер прави за ден, в това, което прави малък екип.“

  • Anaconda