Тъй като напрежението относно достъпа до изкуствен интелект от най-висок клас нараства, френската компания Mistral пусна нов свободно достъпен модел, за който твърди, че може да се конкурира с най-добрите разработки от САЩ и Китай.

Новият модел с един трилион параметъра, Mistral Large 4, с прякор Le Chonk, може да се използва и модифицира от всеки. В момента той е достъпен в предварителна версия, а финалната версия се очаква до края на месеца. Въпреки че Le Chonk е създаден да се конкурира с водещите модели с общо предназначение, той е оптимизиран специално за програмиране и киберзащита, както и за специфични задачи в производството, финансите, електротехниката и други ниши.

„Има много области, върху които останалите лаборатории не се фокусират толкова много“, споделя Гийом Лампъл (Guillaume Lample), съосновател и главен учен в Mistral, пред WIRED. „Има толкова много сфери, в които моделите могат да бъдат подобрени.“

Mistral представя Le Chonk като най-способния модел с отворен код (open-weight), разработен извън Китай, и „изключително близък“ до някои патентовани модели със затворен код. Докато китайските лаборатории бяха обвинени от правителството на САЩ в злоупотреба с дестилация — обучение на по-малък модел върху резултатите от по-голям — за да намалят разликата в производителността с OpenAI и Anthropic, Mistral твърди, че е обучила своя модел от нулата.

За бизнеса вече е значително по-евтино да използва модели с отворен код, които струват само толкова, колкото са изчислителните ресурси, които консумират. Чрез намаляване на разликата в производителността спрямо водещите затворени модели и предоставяне на конкурентна алтернатива на продуктите от Китай, Mistral заявява, че Le Chonk ще премахне малкото останали причини един бизнес да се колебае дали да избере отворен код.

„Mistral все още е в надпреварата за създаване на най-добрия модел“, казва Лампъл. „Това е основното послание.“

С по-малко капитал и по-малко изчислителни ресурси от OpenAI и Anthropic, Mistral като цяло изоставаше по отношение на производителността на моделите, приходите и честотата на новите версии. Докато американските лаборатории таксуват скъпо за достъп до своите патентовани модели със затворен код, Mistral генерира приходи чрез такси според потреблението за внедряване на модели чрез своя облак и осигуряване на инженери, които помагат на клиентите да настроят моделите спрямо специфичните си нужди. Напоследък обаче френската лаборатория е във възход: през септември тя набра 3,3 милиарда долара финансиране при оценка от 24 милиарда долара — най-големият кръг на финансиране за европейска технологична компания в историята. Твърди се, че приходите ѝ са се увеличили 20 пъти през последната година.

Възходът на Mistral съвпада с нарастващото напрежение между САЩ и техните трансатлантически съюзници — по въпроси от тарифната политика до Гренландия и регулирането на американските технологични компании — както и с все по-оспорвания дебат относно това кой да има достъп до водещите модели изкуствен интелект.

През юни администрацията на Тръмп наложи временни ограничения върху разпространението на модели от OpenAI и Anthropic, позовавайки се на опасения, че те могат да бъдат използвани злонамерено за извършване на сложни кибератаки. Оттогава насам станаха известни редица инциденти, при които създадени в САЩ модели са заобиколили своите ограничения и са атакували компании и чуждестранни държавни институции, което доведе до продължителни дебати за това как трябва да се регулира пускането на AI модели. Твърди се, че Белият дом е поискал от американските лаборатории да не предоставят все още необявени модели дори на Института за безопасност на AI в Обединеното кралство, който преди това помагаше в оценката на рисковете за сигурността.

Ясното напомняне, че правителството на САЩ може едностранно да прекрати достъпа до водещ изкуствен интелект, отваря нови възможности пред базираната в Европа лаборатория Mistral и нейните модели с отворен код.

„Стратегията на ЕС за постигане на по-голяма технологична суверенност... и нарастващата враждебност от страна на САЩ са магическа формула, която изведнъж поставя Mistral — чиято производителност досега не беше грандиозна — в изключително изгодна позиция“, заяви през юли пред WIRED Андреа Ренда (Andrea Renda), директор по изследванията в Центъра за европейски политически проучвания.

В желанието си да не бъде ограничена само до домашния си пазар, Mistral подчертава, че липсата на пълен контрол върху достъпа до AI модели може да се превърне в проблем за бизнеса без значение от местоположението му — дори в САЩ. Разчитането единствено на патентован модел със затворен код за противодействие на киберзаплахи крие риск от внезапен срив на защитата, предупреждава Лампъл.

„Понякога хората обичат да преекспонират темата за противопоставянето между САЩ, Европа и Китай. Но това, което наистина има значение, е да притежаваш модела — дори за американските компании“, казва Лампъл. „Ако използвате затворен модел, няма гаранция, че той ще бъде достъпен и утре.“