Gremlin обяви общата наличност на Gremlin Foresight AI. След успешен бета период Gremlin Foresight AI доказа, че може да идентифицира и отстранява рискове за надеждността, преди те да се превърнат в инциденти, помагайки на инженерните екипи да се движат със скоростта на изкуствения интелект, без да правят компромис с устойчивостта на критично важни производствени системи.
„Разработката, задвижвана от изкуствен интелект, означава внедряване на код с 10 пъти по-висока скорост; това означава и 10 пъти повече възможности за грешки, рискове и сривове“, каза Колтон Андрус, главен изпълнителен директор на Gremlin.
„Въпреки че навлизането на AI SRE инструменти е чудесно за подпомагане на екипите да реагират по-бързо на инциденти, това все пак е почистване след счупване на нещо. Gremlin Foresight AI открива рисковете проактивно, осигурява отстраняването на уязвимостта и потвърждава, че то е проработило, като повторно стартира теста. Това дава на екипите необходимата увереност, за да действат решително.“
Gremlin Foresight AI е изграден върху собствения Failure Atlas на компанията, който включва над десетилетие данни за причините и последиците от сривове в онлайн системи. Тази специализирана основа означава, че всяка препоръка се базира на реални модели на сривове и оперативен опит, а не на общи добри практики. Всяка корекция за сигурност се валидира спрямо теста, открил риска, затваряйки цикъла между идентифицирането на слабост и доказването на нейното отстраняване.
Основните функции на Gremlin Foresight AI включват:
- Проактивно откриване на рискове: Идентифициране на потенциални слабости и условия за срив, преди те да прераснат в инциденти.
- Направлявано отстраняване: Препоръчване и доставяне на конкретна корекция под формата на конфигурационен пач или промяна в инфраструктурата като код.
- Непрекъсната валидация: Повторно стартиране на първоначалния тест за потвърждаване, че всяка корекция работи според предназначението си, и повторно тестване при промени в системите.
- Измерима устойчивост: Проследяване на оценките за надеждност на различните услуги и екипи за количествено определяне на подобренията и приоритетизиране на бъдещи инвестиции.
Преди да основе Gremlin, Колтон Андрус отговаря за непрекъсваемостта на работата на търговския сайт на Amazon. След това се присъединява към Netflix, за да изгради второто поколение инструменти за инжектиране на грешки на компанията след популярността на техния проект с отворен код Chaos Monkey. Оттогава Gremlin развива дисциплината Chaos Engineering от еднократни експерименти с инжектиране на грешки до цялостен подход за управление на надеждността от световна класа.
Платформата Gremlin позволява на екипите да провеждат планирани експерименти, да контролират радиуса на засягане и да използват непрекъснато автоматизирано тестване, за да потвърдят, че корекциите остават ефективни във времето. Оценките за надеждност правят този напредък измерим в цялата организация, като дават на всеки екип споделен стандарт за работа, а на ръководителите — видимост за насочване на инвестициите и търсене на отговорност.
„Gremlin винаги се е опитвал да помага на инженерните екипи да подобряват устойчивостта на своите приложения чрез проактивно провеждане на експерименти за идентифициране на слабости в техните разпределени системи, но много екипи нямаха времето или експертизата да правят това последователно“, каза Майк Добър, управляващ партньор в Amplify Partners. „Foresight AI е като треньор, който прави повторенията вместо вас. Вашите системи стават по-силни, без екипът ви да върши цялата ръчна работа.“
Gremlin Foresight AI разширява тяхната проактивна философия в днешния свят, задвижван от изкуствен интелект, като осигурява агентна устойчивост чрез автоматично идентифициране на рисковете за надеждността на по-ранен етап и автоматизиране на отстраняването им, когато е уместно, за да се избегнат прекъсвания, влошаване на услугите и негативно въздействие върху клиентите.
- Gremlin