Microsoft-Decision-1 е малък модел за оценка и вземане на решения. При подадена ситуация, въпрос и фиксиран набор от опции за отговор, той връща калибрирана вероятност за всяка опция.
„Този модел е проектиран за маршрутизация, класификация, приоритизация, верификация и контрол на работните процеси, което улеснява интегрирането на интелигентно вземане на решения в съществуващи приложения, агенти и работни потоци в сигурна и надеждна среда“, обясни Ачинт Сривастава, вицепрезидент по софтуерно инженерство в Офиса на техническия директор на Microsoft.
Как работи Microsoft-Decision-1
От Microsoft заявиха, че са оценили модела в 36 бенчмарка, обхващащи близо 150 000 въпроса, като тестовете са били изолирани от обучението. При вътрешните тестове за производителност на компанията Microsoft-Decision-1 е бил 2,5 пъти по-бърз от H2O-Lightning-4B v1.1 (вторият по скорост) и около 35 пъти по-бърз от GPT-6 Sol по отношение на медианното закъснение (latency).
Точност, латентност и калибрация, съпоставени едно до друго (Източник: Microsoft)
Оценките за вероятност показват увереността на модела във всеки отговор и могат да помогнат на дадено приложение да реши дали да предприеме действие, да отложи решение или да изиска преглед. Microsoft съветва разработчиците да валидират модела и праговете на увереност върху примери, представителни за техния конкретен случай на употреба.
Microsoft-Decision-1 е преминал допълнително обучение (post-trained) на базата на Qwen3.5-9B за еднопроходно оценяване. Компанията планира да базира бъдещите версии на други модели, включително такива от Microsoft AI и OpenAI.
Моделът поддържа въпроси от тип „да/не“, въпроси с избираем отговор, скали за оценка и оценяване по критерии на AI отговори и действия на агенти чрез структурирани API заявки. Той не е предназначен за генериране на свободен текст, водене на разговори, превод или обобщаване.
Компанията посочи скоростта, производителността при различни задачи, устойчивостта, калибрирането на вероятностите и безопасността като основни предизвикателства при разработването на модела.
Вътрешни тестове
Microsoft тества Microsoft-Decision-1 за задачи като сортиране на обратна връзка от клиенти, оценка на отговори от AI и намиране на релевантна информация по време на инциденти в услугите.
Изследователите от Xbox са го използвали за групиране на повече от 10 000 отзива и коментари от анкети, STEAM и X в предварително дефинирани категории. От Microsoft посочват, че резултатите са били конкурентни по качество на тези от GPT-6 Sol, като обработката е била над 14 пъти по-бърза при една двестатна от цената.
Екипът на Copilot е тествал способността на модела да оценява отговори от чат и автономни агенти. Microsoft отчита резултати, съпоставими с тези на GPT5.6 Luna, но при 100 пъти по-бърза обработка. При тестове за реакция при инциденти (incident response) Microsoft-Decision-1 се е представил по-добре и по-бързо при извличането на релевантна информация в сравнение с големия езиков модел, използван за сравнение.
Microsoft също така тества модела в Microsoft Discovery, където AI агентите оценяват резултатите от експерименти и коригират следващите си стъпки. Компанията съобщава, че моделът е предоставил оценки с 46 пъти по-голяма последователност в сравнение с оценките, базирани на LLM, и е работил три пъти по-бързо. Цялостният процес на адаптивно препланиране е преминал почти четири пъти по-бързо.
Други предложени приложения включват избор на AI модел за обработка на дадена заявка, проверка на съдържание или програмен код спрямо дефинирани критерии, класиране на резултати от търсене и определяне на следващото действие на AI агент.
Наличност и ценообразуване
Microsoft-Decision-1 вече е общодостъпен чрез Microsoft Foundry — платформа в Azure за изграждане и внедряване на AI приложения и агенти. Той е достъпен и чрез OpenRouter, осигуряващ достъп до множество AI модели чрез един общ API и акаунт.
Цената е 0,042 щатски долара за милион входящи токена, без таксуване за изходящи токени.
- агентен AI
- киберсигурност
- Microsoft