Когато Марк Зукърбърг рестартира усилията на своята компания в областта на изкуствения интелект миналата година, това изглеждаше като изключително скъп хазартен ход. Най-новите AI модели на Meta – Muse Wonder и Muse Wonder Full – показват, че залогът най-накрая се отплаща, връщайки компанията обратно на челната линия в разработката на изкуствен интелект.

Muse Wonder Full се отличава с водещи за индустрията възможности според Meta, което означава, че се нарежда сред най-способните AI модели в света. „Заедно те бележат следващата стъпка в нашата стълбица за мащабиране и голям скок към персонален свръхинтелект“, заяви компанията в публикация в блога си днес.

Моделите Muse Wonder ще бъдат достъпни чрез приложно-програмен интерфейс (API) и чрез Muse Code – инструмент за писане на софтуер с помощта на AI. Meta посочва, че най-добрата версия на модела ще захранва функционалности в нейните платформи, включително личния асистент Muse.

Зукърбърг преструктурира изследователската дейност на компанията си в областта на AI миналата година, като вложи милиарди в новосформираната лаборатория Meta Superintelligence Labs и нае бившия главен изпълнителен директор на Scale AI Александър Уанг да я ръководи. Това начинание понякога се сблъскваше с трудности, като част от изследователите не се задържаха задълго.

Meta някога беше пионер в областта на изкуствения интелект. Нейната серия от модели Llama бяха първите водещи модели с отворени тегла от голяма лаборатория. Llama, която можеше да се изтегля и стартира на собствен хардуер, беше широко възприета от изследователи и стартиращи компании.

Компанията обаче изостана след появата на няколко разочароващи версии на модела, докато Anthropic, OpenAI и Google бързо представиха значително по-способни модели.

Meta обяви първия модел от новата си лаборатория – Muse Spark – през април тази година. Компанията също така пусна малък модел с отворени тегла, наречен Muse Glimmer, и заяви, че планира да представи по-големи модели с отворени тегла в бъдеще. Тя не разкри подробности за това как новите модели Muse Wonder са били изградени или обучени.

Въпреки това Muse Wonder е разработен да се конкурира с най-добрите. Meta твърди, че най-голямата версия на новия модел превъзхожда втория по сила модел на Anthropic – Claude Fable 5.1 – и се нарежда непосредствено след най-добрия им модел – Claude Opus 5.5 – в Artificial Analysis Intelligence Index, широко използван обобщен показател за възможностите на моделите.

Според Meta моделът превъзхожда най-добрия модел на OpenAI – GPT-6 Astra – както и Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 при някои специализирани бенчмаркове, включително такива, които измерват способността на модела да работи с правни документи и да създава софтуер. Бенчмарковете не винаги са надежден показател за представянето в реалния свят, но това все пак е значителна стъпка напред за моделите на Meta.

Muse Wonder включва и две новаторски функции, предназначени да помогнат за повишаване на ефективността на агентите и намаляване на склонността им към непредвидено поведение. Новите функции, наречени Active Memory и Active Focus, са проектирани да държат модела фиксиран върху зададената цел и да предотвратяват объркването му. Това може да бъде предизвикателство, когато AI извършва сложни изследвания или изгражда голям софтуерен проект например, и може да доведе до скъпоструващи грешки или наслагващи се пропуски.

Meta твърди, че е положила значителни усилия в обучението на Muse Wonder да отказва генерирането на опасни резултати, като например рецепти за създаване на биологични оръжия или съдействие при хакерски атаки. Тя посочва, че постига добри резултати на редица бенчмаркове, измерващи устойчивостта на моделите към подобни злонамерени заявки.

Поредица от скорошни инциденти, свързани с излезли извън контрол AI агенти на Anthropic, OpenAI и други, също показва колко лесно мощните AI модели могат да се отклонят, когато получат отворени команди. Meta не разкрива дали е наблюдавала нежелано поведение при агенти, задвижвани от Muse Wonder по време на тестовете, нито какво конкретно е предприела за смекчаване на този проблем.

Зукърбърг заяви в публикация в X миналия месец, че компанията е забавила пускането на своите модели Muse, за да работи по безопасността. Meta също така представи рамка за безопасно мащабиране на възможностите на своите модели в публикация в блога си по-рано този месец.

Muse Wonder обаче може да налее допълнително масло в и без това ожесточената надпревара за разработване на все по-способни AI системи. Новината категорично показва, че Meta отново е конкурентоспособна в надпреварата с висок залог при изкуствения интелект.