Екипите по сигурност и ИТ са под постоянен натиск да внедряват изкуствен интелект (AI), но много от тях се сблъскват с резултати, противоположни на обещаните. Инструменти, които правят отлично впечатление при демонстрация, не издържат изпитанията в реалните работни процеси. Сложността нараства, доверието се срива, а вместо да намали натоварването, AI може да въведе нови рискове и допълнителна тежест за надзор.
Това ръководство анализира причините, поради които внедряването на AI се проваля на практика, и очертава пред екипите по-ясен път напред – от предварителната оценка до практическата реализация, със задължително човешко участие и контрол (human in the loop).