83.4% от респондентите, които прилагат DevOps практики, използват CI/CD конвейери, което ги прави най-широко възприетата практика в тази група според доклада на JetBrains The State of CI/CD in 2026. Внедряването им надминава това на контейнеризацията и оркестрацията, инфраструктурата като код (IaC), GitOps и платформеното инженерство.
CI/CD все още е в центъра на доставката на софтуер (Източник: JetBrains)
Изискванията на клиентите и наследените системи определят избора на инструменти
GitHub Actions води по внедряване в организациите, следван от GitLab CI и Jenkins. Azure DevOps Server се нарежда на следващо място, пред TeamCity. Други инструменти включват AWS CodePipeline и CodeBuild, Bitbucket Pipelines и персонализирани системи.
Организациите, които използват няколко инструмента за CI/CD, посочват различни клиентски изисквания, технологични стекове и наследени системи. Отделите, работещи с различни клиенти, може да се наложи да използват инструменти, посочени от съответните клиенти.
Повечето разработчици нямат планове да сменят своите CI/CD инструменти. Онези, които обмислят промяна, посочват разходите за мащабиране, усилията за поддръжка, консолидацията на инструменти и сложността на конфигуриране.
Самостоятелното хостване остава широко разпространено
72.8% от респондентите изпълняват основната си CI/CD система в собствена локална среда или върху самостоятелно управлявана облачна инфраструктура. Локалните инсталации достигат най-високия си дял за петте години, обхванати от въпроса за хостинга.
Изборът на хостинг показва необходимостта на екипите от контрол върху хардуера, мрежите, данните, средите за компилиране, сигурността и разходите, поддържайки комбинация от модели на внедряване.
„По-голямата част от използването на AI в момента се случва около конвейера. Екипите го използват за преглед на код, писане или коригиране на тестове и диагностициране на неуспешни компилации. В същото време самостоятелното хостване остава важна част от CI/CD пейзажа, особено за организации, които се нуждаят от по-голям контрол върху своята инфраструктура, данни, сигурност или разходи“, заяви Олга Бедрина, мениджър продуктов маркетинг за TeamCity.
AI подпомага тестването и отстраняването на неизправности
48.8% от анкетираните организации използват AI за поне една задача, свързана с CI/CD. Едва 8% съобщават, че изпълняват стъпки, задвижвани от AI, директно в рамките на компилация или тест.
Други приложения включват поддръжка на конфигурации на конвейера, проверки на качеството или сигурността, които могат да блокират компилацията, съдействие при внедряване и нови версии, както и реагиране на инциденти след внедряването.
Разработчиците осъществяват достъп до CI/CD инструменти чрез MCP сървъри и агентски умения, свързвайки асистентите, които вече използват, към своите работни процеси за разработка. Уеб интерфейсите остават най-често срещаният начин, по който анкетираните взаимодействат с тези системи.
Организациите, които съобщават, че не използват AI в CI/CD, посочват като причини ниския му приоритет, притеснения относно поверителността на данните и интелектуалната собственост, удовлетвореността от съществуващата конфигурация и разходите. По-малките компании са по-склонни да заявят, че настоящият им подход работи достатъчно добре и без AI.
Екипите, използващи AI, споделят, че обемът на генерираните промени забавя прегледите на код и затруднява оценката на надеждността. Други опасения включват непредвидимите разходи за AI, проследяването на кои промени са направени от изкуствен интелект и отстраняването на грешки, породени от него.
- агентен AI
- код
- киберсигурност
- DevOps
- JetBrains
- доклад
- софтуерна разработка