Изкуственият интелект вече е част от дейностите по дигитална криминалистика и реагиране на инциденти, независимо дали има въведена политика за неговото управление или не. Проблемът е, че тези инструменти придобиват все по-голяма увереност в собствените си резултати по-бързо, отколкото експертите разработват надеждни начини за тяхната проверка. При липса на модели за управление и стандарти за валидиране тази пропаст се задълбочава и рядко остава ограничена само до отделната работна станция.
Защо увереността на изкуствения интелект не означава валидация
Превод и анализ на NodePoint News по материал на The Hacker News „Why AI Confidence Is Not Validation“
Анализ на риска за България
Българските организации, доставчици на услуги по сигурност (SOC/MSSP) и екипи за реагиране на инциденти все по-често внедряват AI инструменти за триаж и анализ на кибератаки. Липсата на строга верификация на генерираните от AI изводи може да доведе до погрешни заключителни доклади, фалшиво чувство за сигурност или пропускане на реални компрометирания в националната ИТ инфраструктура.