Grafana Labs обяви внедряването на граф на знанието (Knowledge Graph) във всеки стек на Grafana Cloud, заедно с нови възможности за наблюдение на цифровото потребителско изживяване (Digital Experience Monitoring) и актуализации на управлението на реакцията при инциденти (IRM) в Grafana Cloud. Тези новости свързват зависимостите на инфраструктурата и приложенията с потребителското изживяване и управлението на инциденти, предоставяйки на хората и софтуерните агенти споделен контекст за разследване на проблеми и предприемане на действия.
Тъй като агентните системи стават архитектурно все по-сложни и екипите използват агенти за разследване и реагиране на проблеми, тези агенти се нуждаят от контекст, който свързва техническите симптоми с бизнес въздействието. Повечето екипи разполагат с телеметрия от базите данни чак до браузъра на потребителя, но им липсва контекст по време на изпълнение (runtime context), който да свърже дефектирала база данни със засегнатата услуга, екип и краен клиент.
В доклада за състоянието на наблюдаваемостта през 2026 г. (2026 State of Observability Report), публикуван тази седмица от Grafana Labs и ETR (компания на Futurum), най-често срещаният етап на зрялост сред 300 анкетирани ИТ и инженерни лидери (30%) е способността да се обясни неочаквано поведение на системата, но не и откриването и предотвратяването на проблеми преди потребителите да бъдат засегнати. За да запълни тази празнина, Grafana Cloud продължава да разширява цялостната наблюдаваемост (full-stack observability), така че хората и агентите да могат да свързват тези сигнали с продукта, който клиентите използват. Тъй като е изградено върху отворени стандарти, решението работи и с агентите, които екипите вече използват, а не само с тези на Grafana.
„Повечето екипи нямат проблем с мониторинга. Те имат проблем с технологичния дълг: разполагат с телеметрия от всеки слой, но нямат начин да я свържат със засегнатия клиент“, сподели Ричард Лам, продуктов директор в Grafana Labs. „Внедряването на Knowledge Graph във всеки стек на Grafana Cloud и разширяването му от инфраструктурата чак до потребителя прави унифицираната наблюдаваемост фундаментална, вместо нещо, което всеки екип трябва да сглобява сам — както за хората, така и за агентите, работещи редом с тях.“
Единен, свързан поглед върху всичко, което управлявате
Цялостният поглед върху стека е полезен само ако отделните му слоеве са свързани. Графът на знанието обединява инфраструктурата, приложенията и сигналите от страна на потребителя в споделен модел, помагайки на хората и агентите да проследят симптомите през различните зависимости, за да разследват първопричината им.
Grafana Cloud Knowledge Graph представлява слой с контекст по време на изпълнение за Grafana Cloud, където екипите управляват това, което техните агенти знаят за средата. Той изгражда този контекст от телеметрия, събрана от различните решения за наблюдаваемост на Grafana, като свързва агенти, приложения и бази данни с облачни услуги и Kubernetes клъстери, достигайки чак до потребителите чрез мониторинг на фронтенда и синтетични тестове.
Екипите добавят уникалната си експертиза чрез персонализирани обекти (custom entities), така че хората и агентите да работят с един и същ контекст, изграден върху отворени стандарти. С този контекст те могат да се справят със сложни проблеми с по-малко догадки и задънени улици. Новите възможности на Knowledge Graph включват:
- Персонализирани обекти (Custom entities - GA): Групиране на откритите от Grafana Cloud елементи според ключовите компоненти на бизнеса ви (като например даден продукт), използвайки обекти и релации, дефинирани от телеметрията. Режимът Knowledge Graph в Grafana Assistant помага за инспектиране на съществуващите връзки и съставяне на правила.
- Каталог на услугите със собственост (Service catalog with ownership - частна предварителна версия): Пренася отговорността за услугите, графиците за дежурства и наръчниците за действие (runbooks) от Grafana Cloud Service Center в графа, така че проследяването на дадена зависимост показва и кой може да предприеме мерки по нея.
- Контекст по време на изпълнение за агенти (Runtime context for agents - GA): Knowledge Graph е достъпен като контекст по време на изпълнение за Grafana Assistant и за всеки агент, свързан чрез gcx. Нова възможност за Cypher заявки позволява на агентите да извличат релации гъвкаво, така че всеки от тях да стъпва на вече изграденото, вместо да възстановява контекста от сурови телеметрични данни.
„Бъдещето на операциите няма да се определя от това кой събира най-много телеметрия, а от това кой може да предостави най-точен контекст. Телеметрията ни казва какво се случва. Контекстът ни обяснява защо това е от значение“, заяви Нийл Уилсън, старши директор софтуерно инженерство в LexisNexis Risk Solutions.
„Установихме, че най-трудната част от едно разследване рядко е липсата на данни. Предизвикателството е свързването на собствеността върху услугите, зависимостите, оперативните познания и въздействието върху клиентите в сложна екосистема. Релациите в графа на обектите помагат тези връзки да станат видими, предоставяйки на инженерите и AI системите контекста, от който се нуждаят, за да преминат от данни към разбиране и действие.“
Вижте къде потребителите срещат затруднения, а не само кога системите се сриват
Наблюдаваемостта, която спира на ниво сървър, пропуска мястото, където клиентите всъщност взаимодействат с вашия продукт. Вече Grafana Cloud Digital Experience Monitoring разширява цялостната наблюдаваемост до браузъра и мобилните устройства, свързвайки проактивното тестване (което симулира очакваното поведение) с реалните потребителски сигнали — всичко това върху същата телеметрия като останалата част от стека. Grafana Labs въвежда нови сценарии на използване, потребителски пътеки, типове данни и изгледи, за да намали още повече разминаването между системната изправност и потребителското изживяване:
- Повторение на сесията (Session Replay - публична предварителна версия): Възпроизвеждане на запис (подобно на видео плейър) на реалните действия на вашите потребители в приложението. Корелирайте момента на възникване на проблем с подлежащата телеметрия, за да разберете с точност какво се е случило.
- Мобилна наблюдаваемост (Mobile Observability - частна предварителна версия): Разширява Frontend Observability към вашите приложения за iOS, Android, React Native и Flutter посредством официалните SDK на OpenTelemetry. Наблюдавайте какво преживяват мобилните потребители и го свържете със същата телеметрия на вашия стек, без нужда от отделен инструмент.
- Критични потребителски пътеки (Critical User Journeys - частна предварителна версия): Дефинирайте пътеките с най-голямо значение, така че всеки екип да работи с едно и също определение за „критично“, вместо да импровизира. Изследвайте даден процес от край до край и преминете от спад в процента на конверсия към първопричината в един-единствен изглед.
Единна споделена картина за всеки реагиращ — човек или агент
Цялостната видимост е най-важна, когато възникне повреда, а реакцията при инциденти е сферата, в която всички слоеве трябва да работят заедно. Изкуственият интелект обаче направи реакцията при инциденти по-натоварена, а не по-проста. С въвеждането на агенти в процеса по реагиране, координирането на разследванията се превръща в ново предизвикателство.
Инженерите, техните агенти за програмиране и Grafana Assistant могат да разследват един и същ инцидент едновременно, което създава риск от дублиране на работата при липса на споделена история за вече проверените неща. Актуализациите в Grafana Cloud IRM предоставят на хората и агентите споделен контекст и координирано работно пространство за реакция при инциденти.
- Работни процеси на Grafana (Grafana Workflows - публична предварителна версия): Автоматизация, задвижвана от събития, която свързва действия в Grafana Cloud и другите ви инструменти, като Grafana Assistant е на разположение за стъпките, изискващи анализ или писане. Предварително изградени шаблони покриват стартирането на реакция при големи инциденти, отчети при предаване на дежурства и седмични обобщения за изправността на услугите.
- Оперативен контекст с Knowledge Graph (частна предварителна версия): Записва опитите, откритията и отхвърлените хипотези от предишни реакции при инциденти, така че следващото разследване да започне с този натрупан опит, а агентите да могат да тестват минали хипотези спрямо настоящите доказателства.
- Конзола за реагиране (Response Console - частна предварителна версия): Единен интерфейс, където хора и агенти си сътрудничат при инциденти. Екипите могат да работят съвместно с Claude, Codex и разследвания от Assistant на едно място, черпейки от един и същ контекст в Knowledge Graph, така че никой да не повтаря чужди действия и да не губи представа за вече провереното.