Съизобретателят на технологиите FaceID и Vision Pro на Apple е прекарал последните шест години в разработването на авангарден модел с изкуствен интелект, който един ден би могъл да помогне за дешифрирането на електрическата активност в мозъка с цел диагностициране на когнитивни разстройства.

Сега стартъпът на Гиди Литуин, Hemispheric, е събрал финансиране в размер на 52 милиона долара, след като е натрупал данни за мозъчната дейност на 100 000 души, за да обучи модели за дълбоко обучение, които да изследват мозъка без необходимост от инвазивни процедури.

Литуин напуска Apple през 2020 г. в търсене на промяна. Намира я, когато неговият съосновател в Hemispheric, Хагай Лалазар, му изпраща съобщение в LinkedIn. Лалазар е започнал да разработва изкуствен интелект за изследване на мозъка без нужда от операция и е търсел съосновател с бизнес мислене, който да придвижи компанията напред. До момента, в който открива Литуин, той е разговарял с около 75 кандидати.

Литуин е помогнал за разработването на FaceID, а по това време е работил по проследяването на ръце за продукт с добавена реалност – Vision Pro. Като част от това той е трябвало да събере „данни от стотици хиляди субекти“, за да обучи моделите за дълбоко обучение, захранващи технологията.

„Зад тези проекти стояха мащабни операции по събиране на данни и знаехме, че трябва да изградим нещо много подобно в Hemispheric“, споделя Литуин, „и го направихме.“

Тъй като мозъчната активност на всеки отделен човек изглежда различно, лекарите до голяма степен трябваше да се осланят на субективни въпросници и поведенчески наблюдения, за да диагностицират депресия, Алцхаймер и Паркинсон. За да заобиколят това, Литуин и Хагай събират своето „най-ценно притежание“: четвърт милион часа мозъчни данни от 100 000 платени доброволци в Азия, както и в Тел Авив и Бостън. Субектите са изпълнявали поредица от дейности, които изглеждат като игри, но активират различни части от мозъка им.

Тези данни са помогнали за обучението на пионерен модел, който извлича изводи за мозъчната функция от електрическата активност в черепа по същия начин, по който големите езикови модели извличат смисъл чрез статистически анализ на текст. След това те са тествали обобщения модел върху подгрупи от хора, включително такива с диагностицирано посттравматично стресово разстройство (ПСР), шизофрения и депресия, и заявяват, че моделът е направил точни изводи за мозъчното здраве на лицата. В момента екипът работи по клинично проучване, за да провери дали техният модел може да диагностицира и дори да предвиди болестта на Алцхаймер.

Екипът ще представи първия си продукт, който ще се използва за изследване на ПСР, за одобрение от FDA в началото на следващата година. Те се надяват, че това ще им позволи да пуснат продукта на пазара за широката публика по-късно през 2027 г.

За да се помогне при диагностицирането на когнитивно разстройство, пациентът носи лека EEG каска, която измерва електрическата активност в мозъка за около 15 минути, докато си взаимодейства с приложение на таблет. От Hemispheric казват, че техният AI модел ще помогне на клиницистите да дешифрират сигналите, за да поставят диагнози, да изберат най-ефективната интервенция чрез прогнози за лечението и да проследяват напредъка.

„Бъдещето, което си представяме, е такова, в което това е подобно на кръвен тест“, казва Лалазар в интервю за WIRED. „Устройството ще бъде много, много евтино; то ще може да се продава и разпространява в клиники за психично здраве, болници и дори в кабинети на психолози.“

Диагностични инструменти с помощта на AI за състояния като рак на белия дроб вече се използват в клиничната практика и ускоряват достъпа до лечение в цяла Европа. Междувременно AI гиганти, включително OpenAI и Anthropic, се разширяват в сферата на здравеопазването, засилвайки конкуренцията за множеството стартиращи компании в тази ниша.

Hemispheric е събрал финансиране на ранен етап от инвеститори, включително американски и израелски фирми за рисков капитал и индивидуални инвеститори, сред които и ранният поддръжник на Uber Хауърд Морган. Те ще използват средствата за развитие на партньорства с правителства, здравни организации и фармацевтични компании, за наемане на още служители в САЩ и за работа по получаване на регулаторно одобрение. Те също така планират да измерят още мозъчни данни от милиони хора в опит да подобрят своя модел.

Двамата разработват и собствени мозъчни скенери, за да получат информация, която според компанията може да осигури по-полезни данни за нейните модели в сравнение с традиционните ЕЕГ. „Тези устройства никога не са били създавани за машинно обучение и определено не за дълбоко обучение“, казва Литуин.