Lineation.ai обяви публичното стартиране на своята цялостна платформа за сигурност на агентни системи. Предоставяйки решение в пресечната точка на сигурността на приложенията с генеративен ИИ и защитата по време на изпълнение (runtime defense), компанията представя унифицирана равнина за управление с нулев доверителен модел (zero trust) и олекотен демонен процес за крайни устройства, който защитава автономните ИИ агенти директно по време на тяхното изпълнение.

Тъй като предприятията внедряват автономни ИИ агенти, които четат чувствителни данни, извикват API интерфейси и изпълняват работни процеси, традиционните статични периметри и стандартните портали за големи езикови модели (LLM gateways) се оказват неефективни. Чрез присвояване на идентичност за нечовешки субект с нулев доверителен модел (Zero Trust Non-Human Identity) на всеки агент и внедряване на LLM/MCP Gateway, Lineation.ai предотвратява отвличането на цели (goal hijacking), отравянето на паметта и злоупотребата с инструменти още преди агентът да може да предприеме действие.

Платформата въвежда непрекъсната оценка на политиките като код (policy-as-code) и неизменяема криминалистична одитна следа на разсъжденията (Reasoning Audit Trail), което позволява на екипите по сигурност да правят справки и да възпроизвеждат вътрешната логика на даден изкуствен интелект пред регулаторните органи.

„Наследените мрежи и традиционните LLM портали не са създадени за софтуер, който разсъждава, осъществява достъп до бази данни чрез MCP и изпълнява операции автономно“, споделя Камерън Манавян, главен изпълнителен директор на Lineation.ai. „С Lineation ние въвеждаме равнина за управление с нулев доверителен модел, която дава възможност на директорите по информационна сигурност (CISO) в предприятията да дефинират строги оперативни ограничения веднъж и да ги прилагат навсякъде, където се намира даден агент.“

  • Идентичност на нечовешки субект с нулев доверителен модел (NHI): Присвоява строги машинни идентичности и контроли за достъп с отказ по подразбиране (default-deny) при всяко изпълнение на агент.
  • Сигурна MCP интеграция: Валидира в реално време обмена на данни по Model Context Protocol и извикванията на API, за да спре инжектирането на инструкции (prompt injections).
  • Неизменяема одитна следа на разсъжденията: Заснема пълната контекстуална хронология на циклите от разсъждения на агента, предоставяйки шаблони за съответствие със SOC 2, HIPAA и Акта на ЕС за ИИ.
  • Разпределена защита по време на работа (Runtime Defense): Прихваща заплахите в слоя на изпълнение, съкращавайки времето за анализ на инциденти от часове на минути.