Проверките на възрастта се превръщат в закон по целия свят. Въпросът вече не е дали платформите проверяват възрастта, а какво се случва с лицата, които събират — и дали изобщо е необходимо да ги събират.

От Рикардо Ампер, основател и главен изпълнителен директор на Incode Technologies

Повече от 30 закона за осигуряване на възрастта вече са в сила по целия свят. Обединеното кралство прилага „изключително ефективното“ изискване за проверка на възрастта съгласно Закона за онлайн безопасност, като ограниченията за достъп на лица под 16 години до социалните медии са планирани за пролетта на 2027 г.

Правилата на Австралия за лица под 16 години влязоха в сила през декември, а правителството сигнализира намерението си да удвои максималните глоби до 99 милиона долара след първите вълни на несъответствие. Цифровият ECA на Бразилия стана приложим през март 2026 г., а в момента половината от щатите в САЩ изискват някаква форма на проверка на възрастта.

Оценката на възрастта по лицето се очерта като един от най-достъпните начини за спазване на изискванията. Тя не изисква документ за самоличност, издаден от правителството, нито търсене в база данни, което я прави приложима за потребители от всички възрастови групи, включително и за тези, които нямат документи за представяне.

На регулираните пазари данните на Incode показват, че потребителите я избират в осем от десет случая пред други методи за осигуряване на възрастта. Тя обаче изисква от хората да споделят едно от нещата, които се чувстват най-малко комфортно да споделят: лицето си. Досега почти всяка имплементация работеше по един и същ начин — заснемане на лицето, изпращането му на сървър и извършване на оценката там.

Проблемът със сървърно-базираната оценка на възрастта

Историята показва защо това се превръща в нарастващ риск, особено за доставчици, които разчитат на технологични решения от трети страни. Според Годишния доклад за компрометиране на данни за 2025 г. на Центъра за ресурси при кражба на самоличност (ITRC), САЩ са регистрирали 3322 компрометирания на данни миналата година — рекордно високо ниво и увеличение от 79% за пет години, докато пробивите по веригата за доставки са се удвоили за същия период.

Същата организация установи, че 63% от потребителите изразяват сериозна загриженост относно събирането на биометрични данни.

Междувременно атаките се мащабират по-бързо от защитите. В рамките на повече от 7 милиарда проверки на самоличността, обработени на нейната платформа, Incode проследи възхода на агентните измами — опити за измама, извършвани с помощта на AI агенти.

През 2024 г. агентните измами съставляваха 3% от опитите за измама. До първото тримесечие на 2026 г. те достигнаха 40%, а Incode изчислява, че ще надхвърлят 90% през следващите 18 месеца.

Оценка на възрастта на самото устройство: Проверка на възрастта без събиране на лицето

Моделите на Incode за оценка на възрастта по лицето и пасивно откриване на реално присъствие сега работят изцяло на телефона, таблета или лаптопа на потребителя — лицето никога не се предава и никога не се съхранява.

Вижте как платформите могат да отговорят на изискванията за осигуряване на възрастта по целия свят, без лицето на потребителя да напуска неговото устройство.

Поверителност чрез политика срещу поверителност чрез архитектура

Стандартният отговор на индустрията беше политиката за поверителност: писмено обещание, че с биометричните данни ще се борави внимателно и ще бъдат изтрити след извършване на проверката.

Политиката е правен документ. Тя не е средство за контрол на сигурността. Тя не може да спре пробив в сигурността, вътрешно лице или компрометиран доставчик; тя може само да разпредели отговорността след събитието.

Поверителността чрез архитектура е различно предложение: изграждане на системата така, че чувствителните данни изначално да не стават достъпни. Ако едно лице никога не се предава, то не може да бъде прихванато.

Ако то никога не се съхранява, неговата сигурност не може да бъде компрометирана. Потребителите не трябва да се доверяват на ничие обещание. Поверителността престава да бъде обещание и става факт от архитектурата.

Ангажимент за 100 милиона долара, в две части

Миналия месец Incode Technologies, лидер в проверката на самоличността и предотвратяването на измами, базирани на изкуствен интелект, обяви ангажимент от 100 милиона долара за развитие на инфраструктура за самоличност, запазваща поверителността, успоредно с придобиването на Identiq — компания, специализирана в криптографски решения за подобряване на поверителността при съвместна борба с измамите между партньори (peer-to-peer).

Средствата са насочени към възможностите за обработка на самото устройство, продължаващи изследвания и разработки в областта на технологиите за подобряване на поверителността, както и разширяване на инженерните ресурси и глобалното присъствие.

Две седмици по-късно беше публикуван първият продукт. On-Device Age Estimation, пуснат на пазара през юли, е първият случай, в който собствените модели на Incode работят изцяло на собственото устройство на потребителя.

И двете събития се коренят в архитектурни решения, взети още при основаването на компанията: проверка, водена от AI, а не от човешки достъп до биометрични данни, изнасяне на обработката към собственото устройство на потребителя и сътрудничество срещу измами, проектирано да работи без излагане на данни.

Част първа: проверки на възрастта, при които лицето никога не напуска устройството

On-Device Age Estimation изпълнява два от моделите на Incode директно в телефона, таблета или лаптопа на потребителя: оценка на възрастта по лицето и пасивно откриване на реално присъствие, което потвърждава, че пред камерата стои истински, жив човек — а не снимка, deepfake или предварително записан клип. Лицето се анализира локално и не се предава или съхранява.

Това, което се изпраща нататък, е само резултатът: дали потребителят отговаря на изискваната от платформата възрастова граница. Ако проверката не може да бъде завършена по някаква причина, на потребителя автоматично се предлага друг метод за проверка, избран от платформата.

Постигането на това стана възможно чрез намаляване на размера на модела...