Подразделението DeepMind на Google обяви във вторник пускането на Gemini 3.5 Flash Cyber – специализиран модел с изкуствен интелект (ИИ), изграден на базата на 3.5 Flash, който е проектиран бързо и ефективно да открива, валидира и отстранява уязвимости.
Според технологичния гигант моделът ще бъде достъпен изключително за правителства и доверени партньори чрез CodeMender като част от пилотна програма с ограничен достъп. CodeMender е базиран на ИИ агент за откриване и отстраняване на уязвимости, който беше представен от компанията през октомври 2025 г.
Олекотеният модел, според DeepMind, е едновременно рентабилна и високоспособна алтернатива на големите и скъпи модели, фокусирани върху киберсигурността. CodeMender може да извиква 3.5 Flash Cyber „многократно с висока скорост и ниска цена“, което позволява на ИИ агента да сканира повече кодови пътища и да открива уязвимости.
Пускането на 3.5 Flash Cyber съвпада с представянето на Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite, които са оптимизирани съответно за подобрено програмиране, интелектуална работа, мултимодална производителност и задачи с ниска латентност.
„Предвид естеството на тази технология с двойна употреба, ние предприехме преднамерен подход към начина, по който внедряваме 3.5 Flash Cyber“, споделят Ралука Ада Попа, ръководител на сигурността на Gemini в DeepMind, и Фор Флин, вицепрезидент по сигурността и поверителността в DeepMind, в публикация в блог, споделена с The Hacker News преди публикуването.
„Като част от пилотна програма с ограничен достъп, 3.5 Flash Cyber ще бъде достъпен изключително за правителства и доверени партньори чрез CodeMender, като обхватът ще се разширява с времето. Това ще даде предимство на защитниците на първа линия при откриването и коригирането на критични уязвимости, преди те да могат да бъдат експлоатирани, като същевременно се смекчат рисковете от по-широка злоупотреба.“
При оценки, извършени от изследователската лаборатория за ИИ, е установено, че 3.5 Flash Cyber превъзхожда Gemini 3.5 Flash и 3.6 Flash, когато става въпрос за откриване на нови уязвимости в кодови бази. Допълнителни стрес тестове на модела върху сложни проекти като Google Chrome и Apple Safari разкриват, че той „значително“ изпреварва Gemini 3.5 Flash, 3.6 Flash и Anthropic Claude Opus 4.6.
„3.5 Flash Cyber последователно откриваше повече уникални уязвимости в сравнение с 3.5 Flash и Claude Opus 4.6“, се посочва в доклада. „При тестване върху изключително сложния V8 JavaScript Engine в рамките на фиксиран брой извиквания, Gemini 3.5 Flash Cyber откри 55 уникални потвърдени проблема в сравнение с 47, открити от Gemini 3.5 Flash, и 36, открити от Opus 4.6, включително 10 проблема, които никой друг модел не засече.“
Както в случая с Anthropic и OpenAI, Google подложи на тест 3.5 Flash Cyber за откриване на уязвимости за отдалечено изпълнение на код в публични API и уязвимост от тип повреждане на паметта в чувствителна производствена услуга. Съобщава се също, че моделът е генерирал 100% надежден експлойт за отдалечено изпълнение на код, който заобикаля стандартни защитни техники като рандомизация на оформлението на адресното пространство (ASLR) и защита Write XOR Execute (W^X).
От Google заявиха, че отделно внедряват основните възможности на CodeMender директно за клиенти с общодостъпните модели Gemini чрез платформата Gemini Enterprise Agent Platform.
„Чрез захранването на CodeMender с 3.5 Flash Cyber, ние предоставяме изключително способна, мащабируема и достъпна архитектура, проектирана да помогне на повече защитници да подсигурят своя софтуер“, добавят от компанията.