Компаниите използват агентурен изкуствен интелект (agentic AI) за управление на нарастващите среди от приложения, автоматизиране на рутинни задачи и подпомагане на вземането на решения. Бизнес и ИТ лидерите все по-често виждат технологията като част от управлението на облачни приложения, според доклада „AI & Cloud Insights“ на Unisys.

До каква степен следните фактори ограничават способността на вашата организация да мащабира безопасно агентурен AI? (Диаграмата показва тези, които отговарят с „умерено/сериозно ограничение“.) (Източник: Unisys)

Повечето организации остават във фаза на тестване или ранно внедряване. Почти една четвърт са започнали да мащабират агентурния AI в различни бизнес функции. Ранните случаи на употреба се фокусират върху производителността на служителите и управлението на облака. Плановете за разходи показват продължаващ интерес, като половината от респондентите планират по-големи инвестиции през следващата година.

Успешното внедряване зависи от подготовката. Компаниите докладват за напредък в идентифицирането на приоритетни случаи на употреба, осигуряването на подкрепа от ръководството, обучението на служителите, сътрудничеството с технологични доставчици и определянето на правила за управление. Тези усилия подпомагат по-широкото внедряване на агентурен AI в отделните отдели и работни процеси.

„Организациите, които печелят в момента, са разбрали как да превърнат това, което вече имат, в резултати, които техните управителни съвети могат да видят и измерят. Самата технология е по-малко важна от дисциплината да се действа според нея“, заяви Майк Томсън, главен изпълнителен директор и президент на Unisys.

Основните опасения са свързани с ежедневния контрол. Организациите посочват ограничена видимост за местоположението на данните и натоварванията на изкуствения интелект, облачната сигурност, концентрацията на доставчици и регулаторната несигурност. Бизнес лидерите съобщават за по-висока загриженост във всички измервани категории рискове.

Притесненията относно доверието и заетостта са намалели. По-малко респонденти свързват агентурния AI с изместване на работни места, предвзетост, халюцинации или ограничена човешка емпатия. Опитът с технологията насочи вниманието към правилата за внедряване, надзора на работните натоварвания и контрола на достъпа.

Инфраструктурата поддържа по-широко използване на AI

Доверието в архитектурата на данните и автоматизацията се е увеличило. Повечето бизнес и ИТ лидери заявиха, че разполагат с необходимата архитектура и инструменти за подпомагане на вземането на решения, базирани на данни. Девет от десет организации казват, че използват автоматизация за рационализиране и оптимизиране на ИТ средите.

Оперативната производителност е надхвърлила очакванията в по-малък дял организации в сравнение с предходното проучване. Недостигът на квалифицирани кадри и управлението и интегрирането на данни остават водещите ИТ проблеми.

Инвестиционните планове остават активни в облачната инфраструктура, облачните приложения, автоматизацията, генеративния AI и нулевото доверие (zero trust). Организациите използват повече публични и частни облачни услуги. Периферните (edge), суверенните и индустриалните облачни среди се използват по-често в сектори със специфични изисквания за данните, местоположението и съответствието с регулациите.

Разширяващите се облачни среди увеличават изискванията за управление. Всяка платформа може да въведе отделни контроли, местоположение на данните, зависимости от услуги и правила за достъп. Компаниите се нуждаят от последователен надзор върху тези среди, за да поддържат облачните операции и работните натоварвания на AI.

Работата по приложенията остава фокусирана върху технологиите

Усилията за модернизация на приложенията се фокусират върху технически надстройки и поддръжка на AI. Активирането на AI и автоматизацията се нарежда близо до върха на заявените цели, следвано от устойчивост, намаляване на разходите, клиентско изживяване и бързина на пазара.

Интеграцията със съществуващи системи остава водещото предизвикателство в стратегията за приложенията. Наследените системи, техническият дълг и текущата работа по оптимизация също забавят проектите. Много компании преместват по-стари приложения в облачни среди и ги адаптират за облачно-нативна (cloud-native) употреба.

Поддържането на по-стари системи в експлоатация оставя услугите разпределени в наследени, облачни и хибридни среди. Това добавя зависимости и затруднява управлението на приложенията. Пенсионирането на повече наследени приложения би могло да помогне за намаляване на тази сложност.

Контролите за сигурност насочват внедряването на AI

Агентурният AI дава на софтуерните системи достъп до корпоративни данни, приложения и бизнес процеси, увеличавайки нуждата от контрол на идентичността, управление на достъпа, видимост на работните натоварвания и дефинирани лимити на системните правомощия.

Почти половината от анкетираните организации са преживели пробив в киберсигурността през предходната година. Те използват управлявано откриване и реагиране, управление на идентичността, управление на привилегирования достъп и непрекъснато управление на излагането на заплахи в подкрепа на операциите по сигурността.

Възможностите за облачна сигурност влияят върху степента на автономност, която организациите възлагат на системите с изкуствен интелект. Изискванията за суверенитет на данните засягат местоположението на работните натоварвания, като регионалното внедряване е често срещана реакция.

Контролите за сигурност и управление стават част от планирането на AI от самото начало. Тези контроли определят правила за достъп до данни, системни правомощия, разположение на натоварванията и отчетност. Респондентите очакват тези контроли да ограничат внедряването на агентурен AI в краткосрочен план. Същите контроли осигуряват оперативните граници, необходими за по-широко използване в различните бизнес функции.