OpenAI пусна GPT-6.1 Terra – модел, който управлява настолен софтуер – за всички потребители на плановете Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, както и за разработчици чрез своя API под името gpt-6.1-terra. Цените на API са с 50 процента по-ниски от тези за GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol: $1 на милион входящи токена, $0.05 на милион кеширани входящи токена и $5 на милион изходящи токена. Токените представляват текстовите фрагменти, които даден модел чете и генерира.
От OpenAI заявяват, че Terra покрива критичния праг (Critical) за киберсигурност съгласно тяхната рамка за готовност (Preparedness Framework) и запазва защитите, разработени за GPT-6 Astra. Собственият пример на компанията за мащабна работа с Terra включва четене на входящи фактури и въвеждане на данните в счетоводен софтуер.
Какво означава „Критичен“
„Критичен“ (Critical) е по-високият от двата прага за киберсигурност във версията на рамката за готовност от април 2025 г. Даден модел го достига, ако с помощта на инструменти може самостоятелно и без човешка намеса да открива и изгражда работещи експлойти за неизвестни софтуерни дефекти, известни като уязвимости от тип нулев ден (zero-day), от всички нива на сериозност в множество защитени критични системи от реалния свят, или ако може да планира и извърши нова атака от началото до края срещу защитена мишена, разполагайки единствено с високостепенна цел.
Правилата на OpenAI изискват въвеждане на предпазни мерки по време на разработката, независимо от плановете за пускане, както и спиране на по-нататъшната разработка, докато не бъдат дефинирани предпазни механизми, отговарящи на стандарта Critical. На 1 септември 2026 г. OpenAI определи Astra като първия си модел на това ниво.
Инжектиране на команди (Prompt injection)
От OpenAI посочват, че Terra се е представил стабилно в техните тестове за инжектиране на команди (prompt injection), използващи злонамерени инструкции, целящи да отклонят модела от задачата на потребителя. Terra е по-вероятно да остане в зададените граници и честно да съобщава за ограничения и блокиращи фактори в сравнение с GPT-5.6 Terra.
Какво измериха от OpenAI
OpenAI оцени Terra чрез бенчмарка Agents’ Last Exam – сравнителен тест за професионални задачи, който включва преобразуване на архитектурни чертежи в 3D модел. При средно ниво на логическо разсъждение Terra постига резултат с 15 процентни пункта по-висок от този на GPT-5.6 Terra при приблизително една трета от разходите, като според OpenAI моделът се представя наравно с GPT-6 Astra на една десета от цената за токен.
При максимално усилие OpenAI класира Terra с над три пъти по-висока ефективност на токените спрямо Claude Opus 5.5 и на една четвърт от цената за токен, което води до приблизително девет пъти по-ниска цена за изпълнение на задача. Terra също така изпълнява задачите над три пъти по-бързо от GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
Във вътрешния бенчмарк на OpenAI за подвеждащи команди процентът на грешките на Terra при ниско усилие на разсъждение спадна от 53.6 процента при GPT-5.6 Terra на 16.7 процента (или една от шест команди). При максимално усилие той намаля с 18 процентни пункта до 4.3 процента.
Трудните задачи по програмиране остават за други модели
В Terminal-Bench 4.0, който тества агенти по програмиране върху проблеми от командния ред (като коригиране на уеб страница, чието оформление се размества при зареждане), Terra при максимално усилие решава 50.3 процента от задачите. Публикуваният резултат на GPT-5.6 Terra е 21.5 процента. Това оставя 49.7 процента нерешени задачи, като от OpenAI уточняват, че GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra остават по-добрият избор за най-сложните програмни задачи.
В Terminal-Bench-Science 0.1, където агентите използват програмен код за изследователски цели (като проследяване на клетъчно деление в забързано видео), Terra при максимално разсъждение превъзхожда GPT-6.1 Sol на по-ниска цена и се доближава на пет пункта от Opus 5.5 при по-малко от една пета от очакваните разходи.