Ако сте взаимодействали с платформи като Claude, ChatGPT и Gemini, сте забелязали, че в допълнение към всичко останало, което правят, тези чатботове с изкуствен интелект могат да търсят в уеб пространството вместо вас. В зависимост от това какво търсите, може да се окаже по-лесно да намерите по-подходящи резултати чрез чатбот, което вероятно обяснява защо Google толкова силно налага режима AI Mode за собствената си търсачка.
Когато бъдат помолени да търсят в интернет, най-новите версии на тези ботове комбинират елементи от традиционното уеб търсене (те на практика просто търсят в Google от ваше име) със знания, които успяват да извлекат от своите данни за обучение. След това всичко се пакетира и форматира в познатия, изчистен стил на генеративния изкуствен интелект.
Именно добавените елементи на изкуствения интелект върху традиционното търсене в Google са мястото, където се появяват разликите, а това означава, че търсенето, задвижвано от ИИ, може да не е винаги най-добрият вариант.
Кога да използвате изкуствен интелект за уеб търсене
Ако търсите нещо просто и широко известно — като височината на Емпайър Стейт Билдинг — тогава търсенето с ИИ е доста сигурен залог. Не само че подобна информация е лесно достъпна онлайн, но и вероятностните модели на принципа на „автоматичната корекция“, предпочитани от големите езикови модели (LLM), означават, че има почти сигурен шанс резултатите, които виждате, да включват вярната информация.
Ако просто се нуждаете от бърза справка, ИИ върши работа. Колкото по-неясен и специфичен е въпросът обаче, толкова по-внимателно трябва да прегледате отговора. Ако сте попитали за нещо по-малко известно, като например петия по ред актьор в слабо популярно телевизионно предаване, в мрежата може да има само едно или две споменавания за това и изкуственият интелект може да избере грешното.
Един от изводите от скорошно проучване на Станфордския университет е, че когато ИИ намери точен източник, той се справя много добре с извличането на правилната информация от него. Там, където обикновено се проваля, е при ненамирането на точни източници (или защото такива липсват, или защото заявката е била неправилно изтълкувана) и въпреки това представя уверен отговор.
Търсенето с изкуствен интелект е полезно и когато имате сложна заявка, която стандартното търсене в Google не би могло да анализира: „Трябва да знам кои са най-добрите ресторанти в Сан Франциско за петчленно семейство, което иска да похарчи не повече от $200.“ Изкуственият интелект е способен да провери и съпостави множество източници в отговор на подобно търсене и след това да представи добре синтезиран отговор. Традиционното уеб търсене би ви дало списък със сини връзки, които най-вероятно просто класират ресторантите в Сан Франциско по по-основни критерии.
Отново обаче източниците са от решаващо значение. Ботовете с ИИ никога не са били в Сан Франциско и не са се хранили там. Те разчитат на публични отзиви в мрежата, написани от хора, които са били. Когато няма точни съвпадения на страници, те ще търсят свързани думи (като „достъпен“ или „семейство“) и ще генерират отговор.
За заявки, за които има много информация онлайн, като ресторантите в Сан Франциско, уеб търсенето с ИИ може да бъде невероятно полезно. За по-малко популярни дестинации и по-специфични заявки („трапезни маси във формата на звезди“) трябва да сте по-внимателни с резултатите, тъй като начинът, по който ИИ свързва точките, става по-малко надежден.
Така че, с уговорката, че винаги трябва да правите някаква повторна проверка, уеб търсенето с изкуствен интелект работи най-добре при често срещани заявки, които вероятно ще доведат до много точна и актуална информация онлайн. Както по начина, по който обработват заявките за търсене, така и по начина, по който пакетират и синтезират отговорите, чатботовете с ИИ са значително подобрение спрямо традиционното търсене в Google.
Кога да не използвате изкуствен интелект за уеб търсене
Начинът, по който са изградени ботовете с генеративен ИИ и големите езикови модели (LLM), означава, че те работят най-добре при перифразиране, синтезиране и обобщаване. Но тези процеси могат също така да въведат грешки. Ако вашето търсене изисква прецизни детайли (като цитат на известна личност, статистика от доклад или спецификация на устройство), традиционното търсене в Google може да сработи най-добре.
Използването на Google и търсенето по стария начин вероятно ще бъде по-добро и ако искате пълен контрол върху използваните източници. Прехвърлянето на уеб търсенията към ИИ е удобно, но вие разчитате на него да интерпретира правилно търсенето ви, да намери правилните източници и след това да извлече точна информация от тези източници. Това спестява време, но процесът е по-непрозрачен.
Ако например знаете на кои уебсайтове имате най-голямо доверие за технологични новини, можете да им дадете приоритет при традиционното уеб търсене по начин, по който ИИ може да не успее. Изследователи от Калифорнийския университет в Сан Диего (UC San Diego) са установили, че уеб търсенията с ИИ понякога избират източници, защото са по-релевантни към заявката, а не защото са класирани като по-авторитетни.
Това означава, че личен блог може да бъде избран пред професионален здравен сайт, ако ИИ прецени, че той отговаря по-точно на това, което потребителят всъщност търси. Това е избор, който е много по-малко вероятно да направите, когато преглеждате традиционен списък с резултати, тъй като обикновено бихте избрали този, на когото имате най-голямо доверие.
Други области, в които традиционното търсене все още печели, са извънредните новини (понякога може да има забавяне в актуалността на данните, които ИИ извлича) и търсенията с висок залог, при които абсолютно не можете да си позволите грешка — например търсения, свързани със здравето, закона или вашите финанси.
Ако все пак смятате, че е необходим подход с ИИ, не забравяйте да проверите два и три пъти източниците, които чатботът е използвал и които трябва да са посочени като връзки в самия отговор. Ако имате някакви съмнения, можете да помолите изкуствения интелект за разяснение откъде е взет даден факт, за да се уверите, че не е измислица на езиковия модел (LLM).
Класическите търсения в Google все още могат да покажат невярна информация в мрежата, разбира се, но вие сте в много по-добра позиция да прецените кое е вярно и точно и кое не е, без посредничеството на чатбот. За заявки, при които това е по-важно от удобството и скоростта, все още има място за стария начин на търсене в интернет.